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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的電纜局部放電類型模式識別
摘要:利用計算機技術(shù)的模式識別已被運用到了局部放電分析領(lǐng)域。與人工識別相比,其識別結(jié)果準(zhǔn)確,識別速度快,有很大的發(fā)展?jié)摿Α，F(xiàn)研究了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的電纜局部放電模式識別技術(shù),簡述了模式識別的原理,重點研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及算法,并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電纜典型絕緣缺陷局部放電類型進(jìn)行模式識別。
