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隨著數(shù)據(jù)驅動時代的到來,機器學習已經(jīng)成為推動科技進步的重要引擎。機器學習通過賦予計算機系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中學習并改進的能力,使得這些系統(tǒng)能夠執(zhí)行各種復雜的任務。本文將詳細探討機器學習的典型任務,包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、強化學習以及多任務學習,并分析它們在現(xiàn)代科技領域中的應用。
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