摘要:在風電場機組巡檢過程中,常規(guī)的風電機組葉片外觀檢查主要采用高清照相機逐張拍攝,人眼甄別的方式,檢測效率低,勞動強度大且精度受限?;诖?搭建了一套基于相機陣列的葉片圖像采集系統(tǒng),通過相機陣列和圖像處理服務器相結(jié)合,實現(xiàn)圖像采集和處理,利用人工智能深度學習的軟件對葉片圖像進行缺陷識別,實現(xiàn)風電機組葉片表面缺陷的自動檢測。現(xiàn)場實測結(jié)果證明,該系統(tǒng)大大提高了風電機組葉片缺陷檢測的效率和精度。
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