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光子計算架構探索：矩陣乘法加速與顯示數(shù)據(jù)處理實時渲染的片上內存優(yōu)化
在人工智能與高分辨率顯示技術雙重驅動下，傳統(tǒng)電子計算架構正遭遇算力瓶頸與能效危機。以深度學習推理和8K視頻實時渲染為代表的高復雜度任務，對計算系統(tǒng)的矩陣運算能力、數(shù)據(jù)吞吐效率及內存帶寬提出嚴苛要求。光子計算憑借其超高速、低功耗與天然并行性，為突破這一困境提供了革命性解決方案。
在人工智能與高分辨率顯示技術雙重驅動下，傳統(tǒng)電子計算架構正遭遇算力瓶頸與能效危機。以深度學習推理和8K視頻實時渲染為代表的高復雜度任務，對計算系統(tǒng)的矩陣運算能力、數(shù)據(jù)吞吐效率及內存帶寬提出嚴苛要求。光子計算憑借其超高速、低功耗與天然并行性，為突破這一困境提供了革命性解決方案。
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