過去 20 年,互聯(lián)網(wǎng)改變人類生活,將人和人的交流數(shù)字化;未來 20 年 乃至更久,元宇宙將把人與社會的關系數(shù)字化。元宇宙中,人機交互水平達到或 超越人和人的交互體驗,從“社會關系的數(shù)字化”到“人與世界的關系數(shù)字化”。
神經(jīng)網(wǎng)絡是一種模擬人腦結構的算法模型。其原理就在于將信息分布式存儲和并行協(xié)同處理。雖然每個單元的功能非常簡單,但大量單元構成的網(wǎng)絡系統(tǒng)就能實現(xiàn)非常復雜的數(shù)據(jù)計算,并且還是一個高度復雜的非線性
神經(jīng)網(wǎng)絡的計算過程 神經(jīng)網(wǎng)絡結構如下圖所示,最左邊的是輸入層,最右邊的是輸出層,中間是多個隱含層,隱含層和輸出層的每個神經(jīng)節(jié)點,都是由上一層節(jié)點乘以其權重累加得到,標上&ld
研究人員對0歲-18歲的人臉的成長變化進行模擬建模,采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法來學習這些人臉在成長過程中的復雜變化。經(jīng)過成千上萬次的模型訓練,終于訓練出了一個可以進行跨年齡人臉識別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。
雖然英特爾(Intel)、NVIDIA等芯片大廠近期在人工智能(AI)、神經(jīng)網(wǎng)絡(NN)、深度學習(Deep Learning)等領域動作頻頻,但半導體領域的其他業(yè)者也沒閑著,而且其產(chǎn)品發(fā)展策略頗