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稀疏信號

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  • 基于壓縮感知技術的異構型物聯網數據處理

    摘 要:對于大規(guī)模異構型物聯網的數據處理,傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣加有損數據壓縮處理不僅需要大量的存儲空間和能量消耗,而且會導致部分信息的不可逆損失,為此,文中提出了一種基于壓縮感知技術的異構型物聯網數據處理方法。該方法利用信號本身具有的稀疏性,以遠低于奈奎斯特的采樣率同步實現信號感知和壓縮,后期采用相應的優(yōu)化算法精確恢復出原始的高維信號,實現數據的無損壓縮和恢復,從而有效節(jié)約感知節(jié)點的存儲空間和功耗,提高整個異構型物聯網的能效比和魯棒性。