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淺析人臉檢測技術(shù)的探究
摘 要：通過對支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及AdaBoost算法的對比分析，發(fā)現(xiàn)支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)造的分類器復雜度高，效率低。而AdaBoost則從弱分類器中逐步推選出強分類器并組成級聯(lián)分類器，快速將大量的非人臉圖像排除掉，從而提高檢測速度，滿足人臉實時檢測應用領(lǐng)域的需求。
摘 要：通過對支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及AdaBoost算法的對比分析，發(fā)現(xiàn)支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)造的分類器復雜度高，效率低。而AdaBoost則從弱分類器中逐步推選出強分類器并組成級聯(lián)分類器，快速將大量的非人臉圖像排除掉，從而提高檢測速度，滿足人臉實時檢測應用領(lǐng)域的需求。
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