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脈沖神經(jīng)網(wǎng)（SNN）能耗攻擊與防護：DRAM位翻轉(zhuǎn)對邊緣計算設(shè)備的影響分析
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）憑借其事件驅(qū)動和高能效的特點，在能源受限的邊緣計算場景中展現(xiàn)出巨大潛力。然而，SNN在邊緣設(shè)備上的廣泛應(yīng)用也面臨著新的安全挑戰(zhàn)，其中基于DRAM位翻轉(zhuǎn)的能耗攻擊成為亟待解決的問題。
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）憑借其事件驅(qū)動和高能效的特點，在能源受限的邊緣計算場景中展現(xiàn)出巨大潛力。然而，SNN在邊緣設(shè)備上的廣泛應(yīng)用也面臨著新的安全挑戰(zhàn)，其中基于DRAM位翻轉(zhuǎn)的能耗攻擊成為亟待解決的問題。
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