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AI賦能的自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)與根因分析
在電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）領(lǐng)域，隨著芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜度的不斷提升，傳統(tǒng)的自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)面臨著諸多挑戰(zhàn)，如測(cè)試用例數(shù)量龐大、異常檢測(cè)效率低下以及根因分析困難等。為了解決這些問(wèn)題，引入人工智能（AI）技術(shù)，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，成為提升自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)性能的有效途徑。本文將探討基于機(jī)器學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)與根因分析在AI賦能的自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)中的應(yīng)用。
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是德科技攜手溫莎大學(xué)進(jìn)行車載網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)
是德科技（Keysight Technologies, Inc.）日前宣布，公司將與溫莎大學(xué) SHIELD 車載網(wǎng)絡(luò)安全卓越中心合作，利用 Keysight SA8710A 車載網(wǎng)絡(luò)安全滲透測(cè)試平臺(tái)為汽車工程學(xué)生提供高級(jí)網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)。SHIELD 項(xiàng)目致力于培養(yǎng)工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)生，進(jìn)而推進(jìn)和開(kāi)發(fā)車載網(wǎng)絡(luò)安全解決方案，從而確保未來(lái)車輛的安全性和可靠性。
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