Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方誤差(LMS)算法,由于其結構簡單,計算量小,穩(wěn)定性好,易于實現(xiàn)等優(yōu)點而得到廣泛的應用。LMS算法的缺點是收斂速度慢,它克服不了收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差這一對固有矛盾:在收斂的前
一種新的變步長LMS自適應濾波算法在DSP上的實現(xiàn)
為了對自適應濾波算法的濾波性能進行分析,在自適應濾波理論研究的基礎上,研究自適應濾波器結構及LMS自適應濾波算法。給出LMS算法的求解的公式,基于LMS算法求解公式,采用Matlab仿真和DSP軟件編程兩種方法實現(xiàn)了LMS算法,并給出了不同信噪比條件下,LMS算法的仿真實現(xiàn)的濾波結果及DSP實現(xiàn)的濾波結果,通過兩種結果的比較可以看出,在信噪比較低的條件下,LMS算法工程上的濾波效果明顯達不到理論上的濾波效果。該研究對于自適應濾波理論的工程應用,具有一定的指導作用。
為了對自適應濾波算法的濾波性能進行分析,在自適應濾波理論研究的基礎上,研究自適應濾波器結構及LMS自適應濾波算法。給出LMS算法的求解的公式,基于LMS算法求解公式,采用Matlab仿真和DSP軟件編程兩種方法實現(xiàn)了LMS算法,并給出了不同信噪比條件下,LMS算法的仿真實現(xiàn)的濾波結果及DSP實現(xiàn)的濾波結果,通過兩種結果的比較可以看出,在信噪比較低的條件下,LMS算法工程上的濾波效果明顯達不到理論上的濾波效果。該研究對于自適應濾波理論的工程應用,具有一定的指導作用。