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AI賦能視頻分析：基于YOLOv8的實時人臉識別與行為異常檢測算法
在智慧城市與工業(yè)4.0的雙重驅動下，視頻分析技術正經歷從看得見到看得懂的范式躍遷?；赮OLOv8的實時人臉識別與行為異常檢測算法，通過深度學習與計算機視覺的深度融合，構建起覆蓋"感知-理解-決策"的全鏈路智能分析體系。該技術不僅在安防監(jiān)控、零售分析等領域實現(xiàn)商業(yè)化落地，更在工業(yè)安全、醫(yī)療監(jiān)護等場景中展現(xiàn)出革命性價值。
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智能分析技術的安防應用將會是安防發(fā)展的一個大方向
在視頻監(jiān)控飛速發(fā)展的今天，海量視頻畫面已經大大超過了人力有效處理的范圍。而智能視頻分析技術極大地發(fā)揮與拓展了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力，使監(jiān)控系統(tǒng)具有更高的智能化，大幅度降低資源與人員配置，全面提
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視頻情景分析技術在視頻購物領域的探索
2012年卷積神經網(wǎng)絡CNN在ImageNet中斬獲第一名，并且一超高的分類準確率遙遙領先第二名，從此深度學習革命迎來了高潮。其實在2000年以前深度學習的基本理論就已經建立，只是當時激活函數(shù)選
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基于賽靈思Spartan-3A DSP的安全視頻分析
本文介紹基于賽靈思Spartan-3A DSP的安全視頻分析。視頻分析對性能處理的要求可充分發(fā)揮賽靈思FPGA的并行架構、嵌入式和DSP處理能力所帶來的優(yōu)點。
