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基于視頻智能分析技術的醫(yī)院制氧間遠程監(jiān)控系統(tǒng)研究
醫(yī)院制氧間危險性高 ,容易發(fā)生重大事故 , 因此管理部門需要采用合適的監(jiān)控方案保證其正常運行 。鑒于此 ,設計 出一套醫(yī)院制氧間遠程監(jiān)控系統(tǒng) ,將主動紅外對射與視頻智能分析技術結合 ,取得了成本和入侵檢測精度的較好平衡 ,在入侵 檢測算法上結合了YOLOv5高精度檢測能力及ViBe在入侵目標運動信息提取方面的優(yōu)勢 , 通過將兩種算法提取到的可疑目標區(qū) 域進行融合校正 ,排除單個算法的誤判 ,得到實時且比較準確的入侵判斷。該系統(tǒng)可滿足醫(yī)院制氧間監(jiān)控的獨特需求 , 為保障醫(yī) 院安全、降低運營成本做出相應貢獻。
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視頻智能分析系統(tǒng)在城市管理領域的應用
摘 要 ：為了最大化利用聯網共享的視頻資源，將海量視頻監(jiān)控資源應用到城市管理工作中，準確高效地從視頻資源中挖掘出有用信息來滿足城市管理的要求，根據實際項目實踐，創(chuàng)新性提出一種視頻智能分析系統(tǒng)在城市管理領域的應用方案。在視頻智能分析中采用 AI 深度學習技術，綜合考慮物聯網體系的信息采集、匯聚、分析、上報信息的處理過程，經過系統(tǒng)實際部署，有效提高了城市的智能化管理水平。
