摘 要 :為了緩解收割機在收割季節(jié)供不應求的局面,實現(xiàn)聯(lián)合收割機在收割過程中的高效率使用,文中通過對影響收割機調(diào)度的多種因素進行分析,制定了適當?shù)恼{(diào)度計劃,建立了聯(lián)合收割機調(diào)度數(shù)學模型。以聯(lián)合收割機為對象,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、RFID 技術(shù)、北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)、GIS 技術(shù)對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)機械調(diào)度進行優(yōu)化,提高了農(nóng)業(yè)機械調(diào)度系統(tǒng)的自動化水平和工作效率。
摘要:針對并行機多目標調(diào)度問題,以完工時間和總延遲時間最小為目標函數(shù)建立了數(shù)學模型,從而將具有解決復雜組合優(yōu)化問題的非劣排序遺傳算法NSGA2應用于求解多目標并行機調(diào)度問題。文中詳細描述了用NSGA2算法求解并行機調(diào)度問題的步驟,并通過Matlab仿真,表明了用NSGA2算法求解多目標并行機調(diào)度問題的可行性和有效性。
調(diào)度程序運行時,要在所有可運行狀態(tài)的進程中選擇最值得運行的進程投入運行。
μC/OS 和μC/OS-II 是專門為計算機的嵌入式應用設(shè)計的, 絕大部分代碼是用C語言編寫的。CPU 硬件相關(guān)部分是用匯編語言編寫的、總量約200行的匯編語言部分被壓縮到最低限度,為的是便于移植到任何一種其它的CPU 上。