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一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的數(shù)據(jù)中心機(jī)房設(shè)備巡檢系統(tǒng)設(shè)計(jì)
摘要:針對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心機(jī)房智能巡檢系統(tǒng)復(fù)雜、作業(yè)效率低等問(wèn)題,提出了一種基于設(shè)備指示燈輪廓及顏色識(shí)別的視覺(jué)巡檢系統(tǒng)。首先對(duì)采集的視頻圖像進(jìn)行顏色空間轉(zhuǎn)換及二值化處理,然后選取合適的濾波方式對(duì)二值化圖像進(jìn)行去噪,最后利用霍夫圓檢測(cè)完成異常指示燈識(shí)別,以此實(shí)現(xiàn)機(jī)房?jī)?nèi)硬件設(shè)備的故障檢測(cè)與報(bào)警。該系統(tǒng)具有操作方便、準(zhǔn)確率高等優(yōu)點(diǎn),既提高了機(jī)房設(shè)備巡檢效率,又保證了設(shè)備的穩(wěn)定安全運(yùn)行。
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基于分水嶺和形態(tài)學(xué)重構(gòu)的礦石圖像分割方法
摘 要：對(duì)于較為復(fù)雜的礦石圖像中礦石目標(biāo)的分割，直接使用已有的圖像分割算法往往不能滿足我們的個(gè)性化要求。為解決該問(wèn)題，文中基于礦石圖像特點(diǎn)設(shè)計(jì)了一套有效的基于分水嶺的礦石圖像分割方案，該方案主要包括雙邊濾波、分段線性灰度變換、二值化、距離變換、圖像形態(tài)學(xué)重構(gòu)等步驟。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，文中提出的礦石圖像分割方法可以準(zhǔn)確完成礦石粒度圖像分割。
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