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選煤

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  • 機器學習在選煤廠的應(yīng)用

    摘要:選煤過程中各級分選工藝參數(shù)復雜,而利用機器學習從大量數(shù)據(jù)中找到一定的規(guī)律,能夠幫助選煤廠找到合適的分選參數(shù)。另外,利用機器視覺能夠幫助選煤廠進行研石分揀灰分預測,提高選煤廠的效率。鑒于此,在對機器學習進行簡單介紹的基礎(chǔ)上,從選煤工藝、選煤設(shè)備、選煤產(chǎn)品預測三個方面對機器學習在選煤廠的應(yīng)用進行了分析和探討。