在MCU端部署GRU模型實(shí)現(xiàn)鼾聲檢測(cè)

本研究旨在開發(fā)一種在資源受限的微控制器單元(MCU)上運(yùn)行的方法，用以進(jìn)行鼾聲檢測(cè)。不同于使用CNN進(jìn)行聲音檢測(cè)的方式，我們采用門控循環(huán)單元(GRU)模型以對(duì)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。通過采用優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)、模型量化等常用的模型優(yōu)化方式，我們最終成功將GRU模型適配到低功耗的MCU平臺(tái)，使其能夠在不依賴外部計(jì)算資源的情況下，獨(dú)立完成端側(cè)的鼾聲檢測(cè)任務(wù)，無需聯(lián)網(wǎng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型在保持較高準(zhǔn)確性的同時(shí)，能夠有效降低系統(tǒng)算力需求，滿足移動(dòng)健康監(jiān)測(cè)設(shè)備的實(shí)時(shí)性與便攜性要求。這一研究為鼾癥患者的持續(xù)監(jiān)測(cè)和睡眠健康管理提供了一種新的解決方案，同時(shí)也拓展了深度學(xué)習(xí)在嵌入式系統(tǒng)中的應(yīng)用前景。