-
在FPGA或ASICS中實現浮點算法
浮點是最受歡迎的數據類型,可以保證算法建模和仿真的高精度計算。傳統上,當您想將這些浮點算法部署到FPGA或ASIC硬件時,您的唯一選擇是將算法中的每一個數據類型轉換為固定點,以節(jié)約硬件資源并加速計算。轉換到固定點降低了數學精度,有時在轉換過程中在數據類型的字數長度和數學精度之間實現正確的平衡是很困難的。對于需要高動態(tài)范圍或高精度的計算(例如設計有反饋環(huán)),定點轉換可能需要幾個星期或幾個月的工程時間。另外,為了達到數字精確度,設計師必須使用大的固定字形。
-
什么是ProgPOW算法？在采礦中有什么應用？
最近，在上周五的核心開發(fā)者電話會議之前，報道了圍繞著ASIC的采礦鉆機的擔憂。在報道中，我們對在君士坦丁堡實施之前這么快就加入ASIC抵抗協議的可能性表示了一些懷疑。雖然開發(fā)商在最近的一次電話會
