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基于OTSU-CCA的雜波圖檢測器設(shè)計(jì)
對于常規(guī)的雷達(dá)目標(biāo)雜波圖檢測技術(shù)來說 ,每一個方位 距離單元的背景功率水平估計(jì)是通過該分辨單元內(nèi)連續(xù) 掃描周期樣本的遞歸更新來得到的 , 然而 , 當(dāng)該分辨單元的連續(xù)掃描周期樣本中存在大量干擾目標(biāo)樣本時 , 這種估計(jì)方 法失效 。 對此 , 本文將空域恒虛警中的樣本篩選技術(shù)借鑒到時域恒虛警中 ,設(shè)計(jì)了 一種基于 OTSU-CCA 的雜波圖檢測器 ,通過剔除連續(xù)掃描周期樣本中可能存在的干擾目標(biāo)樣本來提高背景功率水平估計(jì)的準(zhǔn)確性 ,進(jìn)而提升雜波圖的檢 測性能 。
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ARM芯片V9架構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生 ！華為迎來發(fā)展新機(jī)遇
進(jìn)入2021年，在各個科技企業(yè)的反抗之下，美國其實(shí)對華為的限制是放松了一些的，比如華為與索尼、三星、微軟等企業(yè)已經(jīng)能夠進(jìn)行正常的貿(mào)易交流，但是在芯片核心領(lǐng)域，美國并沒有放松，其中芯片的ARM架構(gòu)就是核心問題之一。
