隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣計算的快速發(fā)展,AI技術在嵌入式設備中的應用日益廣泛。ARM Cortex-M系列微控制器作為低功耗、高性能的處理器,成為了嵌入式AI應用的首選平臺。為了充分發(fā)揮Cortex-M系列處理器的性能,ARM推出了CMSIS-NN(Cortex Microcontroller Software Interface Standard - Neural Networks)庫,旨在加速微控制器上的AI計算。本文將深入探討基于CMSIS-NN庫的ARM Cortex-M系列AI加速實踐,并通過示例代碼展示其應用。
目前,在許多需要在本地進行數(shù)據(jù)分析的“永遠在線”的物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備中,神經(jīng)網(wǎng)絡正在變得越來越普及,主要是因為可以有效地同時減少數(shù)據(jù)傳輸導致的延時和功耗。