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5G毫米波波束管理實戰(zhàn)：基于AI的CSI反饋壓縮與信道預(yù)測算法
5G毫米波通信憑借其豐富的頻譜資源，能夠提供極高的數(shù)據(jù)傳輸速率，滿足未來高速率、低延遲通信的需求。然而，毫米波信號傳播特性差，易受障礙物阻擋，路徑損耗大，這給波束管理帶來了巨大挑戰(zhàn)。信道狀態(tài)信息（CSI）反饋和信道預(yù)測是波束管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的CSI反饋方法占用大量上行鏈路資源，而信道預(yù)測準(zhǔn)確性有限。近年來，人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展為解決這些問題提供了新的思路。本文將深入探討基于AI的CSI反饋壓縮與信道預(yù)測算法在5G毫米波波束管理中的實戰(zhàn)應(yīng)用。
