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優(yōu)化您的數據管道：選擇正確的方法通過 ETL 和 ELT 進行高效數據處理和轉換
隨著企業(yè)收集的數據比以往任何時候都多，有效管理、集成和訪問這些數據的能力變得至關重要。兩種主要方法主導了這個領域：提取、轉換和加載(ETL) 以及提取、加載和轉換(ELT)。兩者都有相同的核心目的，即將數據從不同來源轉移到中央存儲庫中進行分析，但它們的實現方式不同。了解差異、相似之處和適當的用例是完善數據集成和可訪問性實踐的關鍵。
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設計大數據系統(tǒng)架構的分析
大數據的系統(tǒng)架構設計主要包含3個方面ETL設計、ODS層、OLAP(聯機分析處理)，重點對ETL和OLAP進行分析：
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Atitit etl之道
Atitit etl之道 attilax著?1. ETL 11.1. （數據倉庫技術） 21.2. ETL的質量問題具體表現為正確性、完整性、一致性、完備性、有效性、時效性和可獲取性等幾個特性 22.
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Atitit etl之道
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