FIR算法在汽車動(dòng)態(tài)稱重儀中的應(yīng)用

隨著智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展，汽車動(dòng)態(tài)稱重儀作為其核心設(shè)備之一，在高速公路收費(fèi)、橋梁保護(hù)、車輛安全監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。然而，由于汽車行駛過(guò)程中的振動(dòng)、路面不平整等因素，動(dòng)態(tài)稱重儀所采集到的信號(hào)往往包含大量噪聲和干擾，這極大地影響了稱重的精度和穩(wěn)定性。因此，如何有效地消除這些噪聲和干擾，提高動(dòng)態(tài)稱重的精度，成為了亟待解決的問(wèn)題。本文將從FIR算法的基本原理、特點(diǎn)及其在汽車動(dòng)態(tài)稱重儀中的應(yīng)用等方面進(jìn)行探討。