在MCU端部署GRU模型實(shí)現(xiàn)鼾聲檢測：科技與健康管理的融合

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)模型在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。特別是在醫(yī)療健康領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)模型的引入為疾病的早期檢測、持續(xù)監(jiān)測和健康管理提供了全新的解決方案。鼾聲檢測作為睡眠呼吸障礙監(jiān)測的重要一環(huán)，也受益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展。本文將探討在微控制器單元（MCU）端部署門控循環(huán)單元（GRU）模型實(shí)現(xiàn)鼾聲檢測的技術(shù)背景、實(shí)現(xiàn)方法及其潛在應(yīng)用。