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Hilbert分形結(jié)構(gòu)在RFID標(biāo)簽天線中的應(yīng)用
現(xiàn)代社會產(chǎn)品越來越豐富，數(shù)據(jù)管理需求也越來越高，人們需要將多種多樣處于生產(chǎn)、銷售、流通過程中的物品進行標(biāo)識、管理和定位。采用傳統(tǒng)的條形碼進行物品標(biāo)識將會帶來一系列的不便：無法進行較遠距離的識別，需要人
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基于EEMD的信號處理方法分析和實現(xiàn)
信號處理中，頻率是信號最重要的表示。傳統(tǒng)的傅里葉變換分析方法并不能分析出信號的某一頻率在甚么時刻出現(xiàn)，為此產(chǎn)生了能同時在時間和頻率上表示信號密度和強度的時頻分析，如短時傅里葉變換和小波變換等，但其
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南加州大學(xué)：人類全部數(shù)據(jù)存儲能力已接近3000億GB
北京時間2月16日凌晨消息，美國南加州大學(xué)(University of Southern California)科學(xué)家Martin Hilbert和Priscilla Lopez的一項研究表明，截至2007年，人類的數(shù)據(jù)存儲能力已超過2950億GB。科學(xué)家們認為，2002年應(yīng)被視為
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基于Hilbert變換的電壓凹陷檢測方法
電壓凹陷是嚴重的動態(tài)電能質(zhì)量問題之一，補償電壓凹陷能帶來巨大的經(jīng)濟效益。而實現(xiàn)電壓凹陷特征量的快速、準(zhǔn)確檢測是電壓凹陷補償?shù)那疤幔虼穗妷喊枷萏卣髁康臋z測方法及補償指令的產(chǎn)生成為目前對DVR研究的一個熱點。采用Hilbert變換與后差分相結(jié)合的檢測方法，首先利用Hilbert變換可對凹陷電壓信號的幅值進行檢測，然后采用后差分得到電壓凹陷的起止時刻，不但提高了檢測精度，還能實時產(chǎn)生電壓補償指令信號。通過Matlab對其進行仿真，仿真結(jié)果表明了該檢測方法簡單、快速、準(zhǔn)確的優(yōu)點。
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基于Hilbert分形結(jié)構(gòu)的電子標(biāo)簽天線設(shè)計研究
經(jīng)過仿真和實際測試，發(fā)現(xiàn)介質(zhì)基板，封裝材料的相對介電常數(shù)和材料的厚度對天線諧振頻率點都有較大影響。即諧振頻率點隨著介電常數(shù)和基板厚度的增大而減小，對于分形天線，它們只影響諧振頻點的下降，但不會影響各個諧振頻點的相對位置。也就是說，分形天線具有多諧振點特征，但是多個諧振頻率之間的關(guān)系是由分形的結(jié)構(gòu)確定的，而不是由材料的介電常數(shù)和介質(zhì)厚度確定的。相對介電常數(shù)和材料的厚度對天線的輻射方向圖和天線增益不產(chǎn)生影響， 這種性質(zhì)也可用于天線小型化的設(shè)計中。
