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基于LS-SVM的車牌圖像傾斜校正新方法
汽車牌照的自動識別技術有重要的應用價值，是智能交通系統(tǒng)ITS(Intelligent Traffic System)的關鍵技術之一。牌照識別系統(tǒng)中圖像的獲取一般通過固定架設在通道上方及兩旁的CCD攝像機拍攝得到，理想情況下拍攝的車牌圖
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基于LS-SVM辨識的溫度傳感器非線性校正研究
本文在前人研究的基礎上，將現(xiàn)代方法與傳統(tǒng)方法相結合，提出一種利用最小二乘支持向量機(least squares support vector machine，LS-SVM)的回歸算法/辨識傳感器非線性逆模型的新方法，最后，通過鉑銠30-鉑銠6熱電偶(B型)非線性校正實例，驗證了上述結論。
