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基于信息熵的Markov網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)學習算法研究
Markov網(wǎng)是一種進行不確定性推理的有力工具，是一個無向圖，不需要發(fā)現(xiàn)邊的方向?；谛畔㈧刂袦y試信息獨立理論，對Markov網(wǎng)中各節(jié)點進行條件獨立(CI)測試，并且基于信息熵的Markov網(wǎng)，提出一個有效的構(gòu)造算法，大大提高推理效率，對以后知識的不確定推理研究具有一定的參考價值。
Markov網(wǎng)是一種進行不確定性推理的有力工具，是一個無向圖，不需要發(fā)現(xiàn)邊的方向?；谛畔㈧刂袦y試信息獨立理論，對Markov網(wǎng)中各節(jié)點進行條件獨立(CI)測試，并且基于信息熵的Markov網(wǎng)，提出一個有效的構(gòu)造算法，大大提高推理效率，對以后知識的不確定推理研究具有一定的參考價值。
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