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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的劣化絕緣子紅外圖像智能診斷
摘要:分析了劣化絕緣子紅外熱像診斷的原理及去噪方法,采用直方圖均衡化處理方法實現(xiàn)了絕緣子紅外熱像的圖像增強效果,提出了采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡進行劣化絕緣子人工智能識別的方法,該方法通過提取絕緣子的一系列溫度特征參數(shù),準確實現(xiàn)了劣化絕緣子的智能識別與判斷。
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RBF神經(jīng)網(wǎng)絡在反應器溫度控制系統(tǒng)的研究
摘 要：對于化工生產(chǎn)過程中的放熱反應來說，其反應器溫度控制系統(tǒng)不僅具有強耦合、非線性等特點，同時還具有熱危險性，傳統(tǒng)的PID控制策略往往不能滿足其穩(wěn)定性要求。文章通過建立RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型，提出了一種基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡RBF-PID的反應器溫度控制策略，同時結(jié)合高級多功能過程控制實驗系統(tǒng)SMPT1000平臺進行仿真驗證。仿真結(jié)果表明 基于RBF-PID控制策略的反應器溫度控制系統(tǒng)具有超調(diào)量小、動態(tài)性能好等特點，可實現(xiàn)反應器溫度的穩(wěn)定控制
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡的WSN丟失數(shù)據(jù)恢復研究
摘 要：在無線傳感網(wǎng)中，由于無線信道的不穩(wěn)定性、海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膿砣?、?jié)點故障等影響，導致WSN中數(shù)據(jù)經(jīng)常發(fā)生大規(guī)模丟失。針對這一問題，文中提出了基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡的無線傳感網(wǎng)丟失數(shù)據(jù)恢復算法。該算法能夠有效通過數(shù)據(jù)丟失節(jié)點歷史輪數(shù)據(jù)來恢復預測丟失數(shù)據(jù)。最后通過仿真實驗證明了該算法的有效性。
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基于FPGA的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的硬件實現(xiàn)
摘要：介紹了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡，并采用CORDIC算法實現(xiàn)了其隱層非線性高斯函數(shù)的映射。同時，為縮減ROM表的存儲空間并提高查表效率，本設計還采用了基于STAM算法的非線性存儲。最后，以Altera公司開發(fā)的EDA工具QuarlusⅡ作
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RBF神經(jīng)網(wǎng)絡在智能傳感器模塊設計中的應用
引言不論是傳統(tǒng)工藝制作的經(jīng)典傳感器，還是半導體工藝制作的現(xiàn)代傳感器，都存在交叉敏感。交叉敏感是引起單傳感器系統(tǒng)不穩(wěn)定的主要因素，表現(xiàn)為傳感器標稱的目標參量恒定不變，而其它非目標參量變化時，該傳感器的輸
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多傳感器數(shù)據(jù)融合在漏磁信號采集與處理中的應用
中心議題多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)能對缺陷信號作智能化處理電磁感應式傳感器和霍爾傳感器的工作原理采用小波去噪的方法，并利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)融合技術(shù)對缺陷信號進行檢測處理并得出仿真結(jié)果解決方案采用漏磁傳感器陣
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RBF網(wǎng)絡和貝葉斯分類器融合的人臉識別方法設計
RBF網(wǎng)絡和貝葉斯分類器融合的人臉識別方法設計
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一種RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應學習算法
建立了一種RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應學習模型。該模型事先不需要確定隱層節(jié)點的中心位置和數(shù)量，而是在學習過程中，根據(jù)相應的添加策略和刪除策略，自適應地增加或減少隱層節(jié)點的數(shù)量。最終形成的網(wǎng)絡不僅結(jié)構(gòu)簡單，精度高，而且具有較好的泛化能力。
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基于聚類算法人臉識別方法的研究
0.引言 在智能小區(qū)的安防系統(tǒng)中，人臉識別技術(shù)的應用，提高了安防報警系統(tǒng)的安全可靠性。人臉識別技術(shù)因其具有非接觸性、特征提取方便、防偽性能高等優(yōu)勢得到廣泛的應用。人臉識別技術(shù)綜合了計算機、通信、光學
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基于Gabor小波與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別新方法
在人臉識別中，高維、小樣本是一個問題。對此，提出了一種基于Gabor小波與徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別方法。首先對人臉進行Gabor濾波，選取有效的Gabor組合。進行小波分解，獲取低頻圖像，構(gòu)造特征矢量，采用主分量分析降低特征維數(shù)。接著，提出了一種聚類方法用于確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)和初值，采用混合學習法訓練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡。用ORL人臉庫進行試驗，結(jié)果表明本文提出的方法具有優(yōu)秀的學習效率和識別效果。
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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的控制系統(tǒng)傳感器故障診斷方法
引 言 傳感器是現(xiàn)行研究的壓鑄機實時檢測與控制系統(tǒng)的關(guān)鍵部件，系統(tǒng)利用傳感器對壓鑄機的各重要電控參數(shù) (如：合型力、油壓、壓射速度、模具溫度等)進行檢測，并進行準確控制。這一過程中，各傳感器輸出信號的
