隨著最近法學(xué)碩士 (LLM)的成就和關(guān)注,以及隨之而來的人工智能“夏季”,模型訓(xùn)練方法開始復(fù)興,旨在盡快獲得最優(yōu)、性能最佳的模型。其中大部分是通過大規(guī)模實現(xiàn)的——更多芯片、更多數(shù)據(jù)、更多訓(xùn)練步驟。然而,許多團隊一直專注于如何更高效、更智能地訓(xùn)練這些模型,以實現(xiàn)預(yù)期結(jié)果。
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