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基于優(yōu)化GDTW-SVM算法的聯(lián)機(jī)手寫識別
摘要：基于高斯動態(tài)時間規(guī)整核函數(shù)(Gaussian Dynamic Time Warping kernel)的支持向量機(jī)(GDTW-SVM)在聯(lián)機(jī)手寫識別中有較高的識別率，但是存在計算復(fù)雜度高的問題。結(jié)合聯(lián)機(jī)手寫識別中特征向量的特點，提出了通過引入
巧克力娃娃
摘要：基于高斯動態(tài)時間規(guī)整核函數(shù)(Gaussian Dynamic Time Warping kernel)的支持向量機(jī)(GDTW-SVM)在聯(lián)機(jī)手寫識別中有較高的識別率，但是存在計算復(fù)雜度高的問題。結(jié)合聯(lián)機(jī)手寫識別中特征向量的特點，提出了通過引入
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