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基于優(yōu)化GDTW-SVM算法的聯(lián)機(jī)手寫(xiě)識(shí)別
摘要：基于高斯動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整核函數(shù)(Gaussian Dynamic Time Warping kernel)的支持向量機(jī)(GDTW-SVM)在聯(lián)機(jī)手寫(xiě)識(shí)別中有較高的識(shí)別率，但是存在計(jì)算復(fù)雜度高的問(wèn)題。結(jié)合聯(lián)機(jī)手寫(xiě)識(shí)別中特征向量的特點(diǎn)，提出了通過(guò)引入
