(文章來(lái)源:科技行者) 盡管深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域做出重大貢獻(xiàn),但這項(xiàng)技術(shù)本身仍存在一項(xiàng)致命缺陷:需要大量數(shù)據(jù)的加持。深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先驅(qū)者乃至批評(píng)者已經(jīng)就此達(dá)成共識(shí)——事實(shí)上,正是由
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