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使用Python和TensorRT在Jetson Nano上運(yùn)行的實(shí)時(shí)螺栓檢測(cè)和計(jì)數(shù)系統(tǒng)-專為低功耗工業(yè)設(shè)置而構(gòu)建
利用這兩種趨勢(shì)，我們利用NVIDIA Jetson Nano開(kāi)發(fā)了一種實(shí)時(shí)螺栓檢測(cè)和計(jì)數(shù)系統(tǒng)。該解決方案不僅涉及強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開(kāi)發(fā)，還涉及在Jetson Nano等邊緣設(shè)備上直接優(yōu)化和部署這些模型，從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)過(guò)程中的變革性自動(dòng)化。
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英偉達(dá)：TensorRT 3，開(kāi)放自動(dòng)駕駛平臺(tái)
9月26日，Nvidia(英偉達(dá))在北京正式召開(kāi)GTC China大會(huì)。在本次大會(huì)上，英偉達(dá)發(fā)布了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理加速器TensorRT 3 ，借助該推理引擎，將大幅提高機(jī)器人及無(wú)人駕駛汽車在終端的推理性能，并降低成本。此外英偉達(dá)也發(fā)布了全球首款機(jī)器自主處理器Xavier，以及英偉達(dá)Tesla V100 GPU。而在自動(dòng)駕駛方面，英偉達(dá)也推出了開(kāi)放的自動(dòng)駕駛平臺(tái)NVIDIA DRIVE。
小軒窗
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