在醫(yī)學(xué)超聲成像算法中,最經(jīng)典和最廣泛使用的是延遲疊加算法。延遲疊加算法在超聲成像、雷達(dá)信號(hào)發(fā)射、接收以及天線信號(hào)波束形成等方面有著廣泛的應(yīng)用。雖然該算法并不是典型的性能需求型算法,但是在醫(yī)學(xué)成像云計(jì)算服務(wù)的新需求下,需要提高該算法的計(jì)算速度,以克服云計(jì)算中網(wǎng)絡(luò)傳輸速度相對(duì)較慢的約束。然而,以中央處理器作為主要計(jì)算資源的傳統(tǒng)云計(jì)算框架無(wú)法滿足醫(yī)學(xué)超聲圖像快速生成的性能需求,因此,本文中使用以現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列作為異構(gòu)加速資源的SuperVessel云平臺(tái)作為并行延遲疊加算法的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)。當(dāng)包括現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯