人工智能的核心是什么?為何使用事件驅(qū)動平臺部署AI?
人工智能將是下述內(nèi)容的主要介紹對象,通過這篇文章,小編希望大家可以對人工智能的相關(guān)情況以及信息有所認(rèn)識和了解,詳細(xì)內(nèi)容如下。
一、人工智能的核心是什么
隨著元宇宙概念的興起,AR/VR與人工智能的結(jié)合備受關(guān)注。想要構(gòu)建元宇宙,“沉浸感”至關(guān)重要,而兩者的融合,將推動全新的用戶體驗以及人們與世界互動的新方式。Frost&Sullivan預(yù)測,到2025年,AR和VR技術(shù)全球市場將達6614億美元。
近日,商湯科技數(shù)字空間事業(yè)群數(shù)字文娛事業(yè)部總經(jīng)理欒青接受了《科創(chuàng)板日報》記者的專訪,分享了對于AR/VR與AI結(jié)合的應(yīng)用前景與挑戰(zhàn)的看法。
欒青認(rèn)為,AI是把現(xiàn)實世界數(shù)字化的重要工具。有了人工智能,就可以在虛擬世界里更快生成人、物、場景,大大降低元宇宙的構(gòu)建門檻和成本。AR/VR與AI的結(jié)合,能跨行業(yè)解決很多不同問題。除了游戲、社交外,在工業(yè)、建筑、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域,也有比較多的應(yīng)用空間。
不過,欒青也指出,目前相關(guān)產(chǎn)業(yè)還是處于初期發(fā)展的階段,不管是硬件體驗、內(nèi)容生成平臺,還是所涉及的經(jīng)濟系統(tǒng)、授權(quán)認(rèn)證系統(tǒng)等均需時間來建立。五年通常被認(rèn)為是硬件的一個迭代周期,而最終的成熟時間依然很難預(yù)測。但在終極的數(shù)字世界建立之前,會有比較多的雛形形態(tài),能夠解決日常生活中的一些問題。
人工智能的核心,在于持續(xù)把現(xiàn)實世界數(shù)字化
二、使用事件驅(qū)動平臺部署人工智能
如今,許多大型組織正在部署具有事件驅(qū)動平臺的人工智能 (AI) 模型,以解決利用企業(yè) AI 的兩個常見挑戰(zhàn)。首先,為了滿足他們的數(shù)據(jù)需求,企業(yè)通常需要各種基于不同機器學(xué)習(xí) (ML)、深度學(xué)習(xí)和 AI 語言、框架、工具和系統(tǒng)的模型類型。這些模型與各種部署方式相關(guān)聯(lián),使用 PyTorch、scikit-learn、XGBoost、DJL.AI、spaCy、TensorFlow、ONNX、PMML、Apache MXNet 和 H2O 等工具。因此,開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師需要在具有不同特征和限制的不同部署環(huán)境中部署他們的模型,這使得訪問和管理模型變得復(fù)雜。
使用事件驅(qū)動平臺部署 AI 是在流式應(yīng)用程序中集成模型訪問的好方法。組織可以部署和利用所有可用的庫、框架和模型,作為具有開源模型服務(wù)器和流平臺的事件驅(qū)動 AI 平臺的一部分。這簡化了操作、提高了靈活性、實現(xiàn)了數(shù)據(jù)持久性、增加了無限存儲、提高了彈性并實現(xiàn)了近乎無限的可擴展性。
其次,事件驅(qū)動的 AI 平臺使企業(yè) AI 的訪問民主化,因為采用單個 AI 平臺的障礙低于采用多個平臺。技術(shù)和非技術(shù)用戶現(xiàn)在都可以實時訪問通過流分析增強的模型分類結(jié)果。這為組織提供了許多好處——許多用例不僅需要人工智能應(yīng)用程序,而且還需要組織內(nèi)外的各種類型的用戶都可以訪問它們。事件驅(qū)動的 AI 平臺需要許多關(guān)鍵功能,以便為所有用戶提供對模型的實時訪問。該平臺需要為非開發(fā)人員和公民數(shù)據(jù)科學(xué)家提供自助分析。這些用戶必須能夠訪問訓(xùn)練、上下文或查找所需的所有模型和任何數(shù)據(jù)。該平臺還需要支持盡可能多的不同工具、技術(shù)、筆記本和系統(tǒng),因為用戶需要通過盡可能多的渠道和選項訪問所有內(nèi)容。
此外,幾乎所有最終用戶都需要訪問其他類型的數(shù)據(jù)(例如,客戶地址、銷售數(shù)據(jù)、電子郵件地址)以增強這些 AI 模型執(zhí)行的結(jié)果。因此,該平臺應(yīng)該能夠?qū)⑽覀兊哪P头诸悢?shù)據(jù)與來自不同面向事件的數(shù)據(jù)源(例如 Twitter 和 Weather Feeds)的實時流結(jié)合起來。這就是為什么我構(gòu)建 AI 平臺的首選是使用Apache Pulsar 等流媒體平臺。
Pulsar 是一個開源分布式流和發(fā)布/訂閱消息傳遞平臺,它允許您的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序與多種應(yīng)用程序類型進行交互,從而使無數(shù)用戶能夠使用您的 ML 應(yīng)用程序結(jié)果。Apache Pulsar 也是一個通用平臺,能夠處理所有可能的消息傳遞應(yīng)用程序和用例,因為它支持大多數(shù)語言和系統(tǒng)中的主要消息傳遞協(xié)議和客戶端。您將能夠與 Spark 流應(yīng)用程序交換消息,生成和/或使用消息。
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