人工智能需要依靠人工力量嗎?AI為醫(yī)學(xué)、教育學(xué)帶來什么改變?
今天,小編將在這篇文章中為大家?guī)?a href="/tags/人工智能" target="_blank">人工智能的有關(guān)報道,通過閱讀這篇文章,大家可以對它具備清晰的認識,主要內(nèi)容如下。
一、人工智能背后的“人工”
AI數(shù)據(jù)標注員被稱作“人工智能背后的人工”。“數(shù)據(jù)是人工智能的血液。當下是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能,是數(shù)據(jù)智能的深度學(xué)習(xí)時代,可以說誰掌握了數(shù)據(jù),誰就有可能做好?!敝锌圃鹤詣踊芯繂T、視語科技創(chuàng)始人王金橋告訴科技日報記者。他解釋,當前的人工智能也被稱作數(shù)據(jù)智能,在這個發(fā)展階段,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)越多,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越深,需要用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量越大,“比如目前人臉識別做得好的是中青年人臉識別系統(tǒng),因為年輕人坐車住酒店,采集的數(shù)據(jù)量大,小孩和老年人數(shù)據(jù)相對較少?!?
但同時,只有數(shù)據(jù)是沒用的。對于深度學(xué)習(xí)來講,數(shù)據(jù)只有加上標簽才有意義,才能用于機器的學(xué)習(xí)和進化。“標注是一個必須的工作?!蓖踅饦蛘f。
王金橋介紹,從數(shù)據(jù)的收集、清洗、標注到校驗都離不開人工。數(shù)據(jù)標注最基本的就是畫框,比如檢測目標是車,標注員就需要把一張圖上的所有車都標出來,畫框要完全卡住車的外接矩形,框得不準確機器就可能“學(xué)壞”。再比如人的姿態(tài)識別,就包括18個關(guān)鍵點,經(jīng)過訓(xùn)練的標注員才能掌握這些關(guān)鍵點的標注,標注完成的數(shù)據(jù)也才能符合機器學(xué)習(xí)的標準。
不同的數(shù)據(jù)類型對標注員的要求也不一樣。除了一般較為簡單、可以通過培訓(xùn)掌握的標注,還有一些需要專業(yè)背景的標注,比如在醫(yī)療數(shù)據(jù)標注中,標注員需要做醫(yī)療圖像的分割,把腫瘤區(qū)域標出來,類似工作就需要看得懂片子的醫(yī)生完成。再比如地方方言或外國文字,需要的也是掌握那門語言的標注員。
二、人工智能為這兩大領(lǐng)域帶來了什么改變
1.醫(yī)學(xué)領(lǐng)域
比如有數(shù)據(jù)顯示AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的“讀片”的準確率已經(jīng)與醫(yī)生不相上下,甚至比醫(yī)生更準確。但是醫(yī)學(xué)終究是非常嚴謹?shù)目茖W(xué),是要面對病人的。比如醫(yī)學(xué)影像可能疑似從有的尺度,給一份片子判定有10個以上的肺部結(jié)節(jié)。那么具體診斷還是要有醫(yī)生來最終復(fù)合的。另外,AI的意義在于可以與大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)融合,比如這個人上半年有7-8個肺部結(jié)節(jié),現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)有十幾個結(jié)節(jié),這個就是類似病例檔案分析的功能,這個有利于給醫(yī)生決策。
帶來的變化就是,醫(yī)學(xué)影像學(xué)專業(yè),在未來的就業(yè)中,可能會越來越多的與AI打交道,甚至有可能醫(yī)學(xué)影像科室的用人需求也變少,但效率提高,這個是有可能的。在可以預(yù)見的將來,人工智能一定會在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有更多的應(yīng)用,但是絕對不會取代醫(yī)生。因為這涉及醫(yī)學(xué)倫理問題,當然在所以醫(yī)學(xué)領(lǐng)域最有可能被AI所賦能的除了醫(yī)學(xué)影像學(xué)專業(yè)之外,還有就是預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè),未來的傳染病防控方面,AI人工智能的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析將會發(fā)揮較大作用;藥學(xué)類的藥物分析專業(yè),目前也正在被人工智能AI技術(shù)所賦能;醫(yī)學(xué)檢驗等專業(yè)未來就業(yè)也會越來越智能化,智能化。特別是在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)的生物醫(yī)學(xué)等專業(yè)有關(guān)疫苗等研究。
2.教育學(xué)領(lǐng)域
有人說,在全民上網(wǎng)課期間,為什么不能由全國頂級名師錄制視頻,放到網(wǎng)上播放。甚至以后,學(xué)校都不用了,大家在家里就可以享受最優(yōu)秀的教育資源。所以AI人工智能賦能教育行業(yè)后,也不需要那么多老師啦!其實教育和醫(yī)學(xué)非常類似,那就是同樣涉及倫理,學(xué)校存在的意義在于解決孩子的自律問題,讓孩子們在不太成熟的年齡接受集體環(huán)境教育這才是實體學(xué)校的意義!說白了各類學(xué)校,包括大學(xué)本專科,讀研,不僅僅是知識傳授,還有一個社會的和諧與穩(wěn)定問題,青春少年都撒到社會上必然是不太合適的。所以無論人工智能AI怎么發(fā)展,教師職業(yè)是不會被取代的。師范類專業(yè)目前主要挑戰(zhàn)是雙減政策和未來的新生人口減少所帶來行業(yè)規(guī)模壓縮問題。
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