幾位小學生破解了豐巢的人臉識別技術，并不是因為這是一群天才兒童，而是這人臉識別的確有些……最近，據都市快報《好奇實驗室》報道，嘉興上外秀洲外國語學校402班科學小隊向該平臺爆料，他們在一次課外科學實驗中發(fā)現(xiàn)，只要用一張打印照片就能代替真人刷臉、騙過小區(qū)里的豐巢智能柜，取出了父母們的貨件。

這是近一周內，豐巢第二次上熱搜榜，前一次是豐巢強制收費，此次卻是一個被小學生破解的技術問題。

對此，豐巢回應：“關于近期收到的‘刷臉’問題的反饋，我司第一時間核實溝通。因當前為試運營beta版本，在進行小范圍測試，收到部分用戶反饋識別問題，現(xiàn)已下限，預計將在功能完善之后再考量上線?！?

不少網友發(fā)表了“太不安全，還需要再改進”及言辭更為激烈的吐槽。

筆者通過業(yè)內人士打聽到，豐巢的人臉識別方案可能價格非常低廉，如果是整機（連硬件和算法）方案價格不超過1200元。純算法方案價格為每個機柜點100元左右，量大從優(yōu)。該業(yè)內人士猜測，很有可能使用的就是純算法方案。

豐巢人臉識別技術遭一張照片破解之所以引起廣大關注，筆者認為，基于安全考慮的人臉識別技術卻有財產遭受損失的風險，這構成了一種矛盾，讓人擔憂。如今人臉識別已經深入到許多行業(yè)，根據前瞻產業(yè)研究院的測算，2018年我國人臉識別技術72%應用在安防領域，20%應用在金融領域，安防和金融是人臉識別切入細分行業(yè)較深的兩個領域，未來兩大市場對人臉識別需求依然十分旺盛。

需求不斷增加，安全又遭受拷問。

人臉識別被破解的實例早已不新鮮，福布斯去年年底的一篇實驗文章，對當時幾款旗艦智能手機（iPhone X、LG G7 ThinQ、三星S9、三星Note8、一加6）進行了人臉識別安全性評測。采用的方式則是使用 3D 打印技術攻擊手機的人臉識別功能。

最終測試結果是，被“假頭”破解的手機包括 LG G7 ThinQ、三星 S9、三星 Note 8 和一加 6，iPhone X沒被破解。文章表示，蘋果公司在人臉識別方面投資很大，他們甚至和好萊塢電影工作室合作，制造仿真面具來測試 Face ID，他們的努力得到了回報。

那什么樣的人臉識別才是優(yōu)秀的呢？

一家專注三維機器視覺和人工智能企業(yè)的盧深視的工作人員對TechSuagr表示，“理想的人臉識別產品與方案應該具備唯一、魯棒、快速、安全與無感，五大特點，才能滿足大規(guī)模落地應用的需求。至今為止，大部分人臉識別產品和方案采用的都是二維人臉識別比對技術，無法解決五大需求痛點。

“具體而言，二維產品受外界環(huán)境影響極大，光照條件、拍攝角度、遮擋這些因素都會影響到二維人臉識別的準確率。并且防作偽能力較弱，圖像、動態(tài)視頻、高仿真面具破解人臉識別驗證的事件時有發(fā)生，因此在對安全性要求較高的領域，二維人臉識別無法扛起安全責任的大旗，三維機器視覺與人臉識別技術將成為發(fā)展趨勢?！?

如今市面上三維人臉識別產品也開始陸續(xù)推出，對于整個市場，該業(yè)內人士表示：“現(xiàn)在不少公司爭相推出三維人臉識別相關產品，不少所謂的‘三維人臉識別’并不是“真三維”，只是將深度信息用于防偽，但在采集和識別的環(huán)節(jié)，依然還是原來二維的產品與算法。這樣的‘半三維’人臉識別雖然能夠提升防偽能力，但在安全性和識別率方面的提升依然有限。而的盧深視采用的是‘完全’三維識別，體現(xiàn)在數(shù)據采集、識別算法等各個環(huán)節(jié)，因此在安全、魯棒、無感等五大方面都有很好的表現(xiàn)，成為趨勢?！?

回到豐巢人臉識別問題上，如果豐巢采用三維人臉識別方案，那就可能不會讓小學生拿著家長的照片給輕易破解，當然就要承受成本上的問題。

根據前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《人臉識別行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計數(shù)據顯示，預計2018年中國人臉識別市場規(guī)模達到27.16億元，未來五年中國人臉識別整體市場成長迅速，未來市場滲透快速攀升，預計到2021年中國人臉識別市場規(guī)模將突破50億元，達到53.16億元。

顯然，這是一塊非常龐大的市場，不少公司在市場中撈金，我們也不得不去思考安全問題。除了識別方面的問題，人們也在擔憂隱私泄漏問題，當人臉識別技術用于課堂作為監(jiān)控工具時，我們又擔心類似“自由”的東西。

與此同時，據BBC中文網去年的一則報道，中國鄭州的警察配備能夠進行面部識別的墨鏡，識別了七名涉嫌包括拐賣人口、交通肇事逃逸在內的刑事案件的嫌疑犯。此外，警方還查獲26名冒用身份證的人。因在演唱會中靠人臉識別抓捕不少罪犯，張學友還被稱為了“逃犯克星”，顯然，人臉識別技術在現(xiàn)實中也在做著利民服務。

是不用，這是一個問題。當然，在技術不斷完善的趨勢下，圖便宜而讓更大人群的財產遭受損失，那就是另一個問題了。