Python的創(chuàng)始人是一位荷蘭籍的程序員——吉多·范羅蘇姆(Guido van Rossum)，江湖外號“龜叔”。據(jù)說這個(gè)外號是由于Guido的開頭與龜?shù)钠匆鬵ui相同得來的，所以Guido也被程序員們戲稱為“龜叔”。在1989年的圣誕節(jié)假期，龜叔為了打發(fā)時(shí)間，在家開始寫Python語言的編譯器。1991年，Python語言編譯器正式誕生，Python這一名稱正是來自于龜叔非常喜歡的著名系列喜劇《蒙提·派森的飛行馬戲團(tuán)》(The Monty Python's Flying Circus)。而python一詞也有著蟒蛇的意思，所以Logo也設(shè)計(jì)為兩條蟒蛇的圖案。

Python以簡單、清晰、優(yōu)美為代碼標(biāo)準(zhǔn)，是一種代表簡單主義思想的語言，閱讀優(yōu)秀的Python程序就好像在閱讀嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠⑽亩温湟粯?。Python的這種特性讓使用者可以把精力更多地放在如何解決問題上，而非語言本身，簡單的語法意味著易學(xué)，對初學(xué)者來說非常友好。

Python 是一門更注重可讀性和效率的語言，尤其是相較于 Java，PHP 以及 C++ 這樣的語言，它的這兩個(gè)優(yōu)勢讓其在開發(fā)者中大受歡迎，除此之外，Python還具有以下深受歡迎的優(yōu)勢!相較于其它編程語言而言，Python更容易一些。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個(gè) Python 專家，你也能讀懂它的代碼。我的經(jīng)驗(yàn)是，通過實(shí)例來學(xué)習(xí)和教授 Python 要比采取同樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易，因?yàn)?Python 的語法里面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。 它所專注的并非語言表現(xiàn)的豐富程度，而是你想要用你的代碼完成什么。

Python可以被應(yīng)用于如今你所能想得到的相當(dāng)多的軟件開發(fā)和操作場景。要管理本地或者云基礎(chǔ)設(shè)施嗎?Python可以。開發(fā)網(wǎng)站?OK，它也能行的。需要處理一個(gè) SQL 數(shù)據(jù)庫?可以。需要為 Hive 或者 Pig 定制一個(gè)功能?能做到。只是想為自己構(gòu)建一個(gè)小工具?Python 就是最好的選擇。需要一門支持面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)的語言?Python 的特性就能滿足啦。寫網(wǎng)頁爬蟲?用Python可以;想進(jìn)行 文本處理 ?Python可行; 想進(jìn)行科學(xué)計(jì)算 & 機(jī)器學(xué)習(xí) & 數(shù)據(jù)挖掘?Python更是個(gè)中好手。簡而言之，將 Python 了解得更加深入一點(diǎn)點(diǎn)，就能讓你具備可以適應(yīng)范圍更寬泛的工作角色的技能。

不管你從事的是什么工作，數(shù)據(jù)都會是其中的一部分。IT，軟件開發(fā)，市場等等 —— 它們都深度地關(guān)乎數(shù)據(jù)且對于智慧求之若渴。很快數(shù)據(jù)分析技能就會像編碼技能一樣的重要，而 Python 在兩個(gè)領(lǐng)域都占有重要的地位。Python 緊挨著 R 語言，都是現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)中最常被使用的語言。事實(shí)上，在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，Python 的職位職位需求超過了 R 語言。你在學(xué)習(xí) Python 時(shí)發(fā)展出來的技能將會直接轉(zhuǎn)換并被用來構(gòu)建起自己的這些分析技能。Python 可以跨平臺運(yùn)行，并且已經(jīng)開放源代碼超過20年的時(shí)間了，如果你需要代碼能同時(shí)在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數(shù)十年的修修補(bǔ)補(bǔ)以及不斷完善做后盾，可以確保你能夠隨心所欲地運(yùn)行自己的代碼。

Python 以 PyPI為其后盾, 這是一個(gè)擁有超過 85,000 個(gè) Python 模塊和腳本的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。這些模塊向你的本地 Python 環(huán)境分發(fā)已經(jīng)預(yù)先打包好的功能，可以用來解決各種諸如數(shù)據(jù)庫處理、計(jì)算機(jī)視覺實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析以及構(gòu)建 REST 風(fēng)格的 web 服務(wù)等問題。Python 可以跨平臺運(yùn)行，并且已經(jīng)開放源代碼超過20年的時(shí)間了，如果你需要代碼能同時(shí)在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數(shù)十年的修修補(bǔ)補(bǔ)以及不斷完善做后盾，可以確保你能夠隨心所欲地運(yùn)行自己的代碼。

基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)發(fā)展而來的人工智能，與Python之間的聯(lián)系已經(jīng)十分緊密。目前世界上優(yōu)秀的人工智能學(xué)習(xí)框架，比如 Google 的 TransorFlow、FaceBook 的 PyTorch以及開源社區(qū)的 Karas 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫等，都是用 Python 實(shí)現(xiàn)的，因此各類人工智能算法大多基于Python編寫。