在最近，我們越來越多的聽說關于人工智能的應用，人工智能一次也是越來越火。為增進大家對人工智能的認識，本文將對人工智能的四大技術以及人工智能可能帶來的風險予以介紹。如果你對人工智能具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、人工智能的四大技術

人工智能AI的四大技術分支如下所示：

模式識別：是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字、邏輯的關系等等)信息進行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識，涉及到圖像處理分析等技術;模式識別是人類的一項基本智能，在日常生活中，人們經(jīng)常在進行“模式識別”。隨著20世紀40年代計算機的出現(xiàn)以及50年代人工智能的興起，人們當然也希望能用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。(計算機)模式識別在20世紀60年代初迅速發(fā)展并成為一門新學科。

模式識別是指對表征事物或現(xiàn)象的各種形式的(數(shù)值的、文字的和邏輯關系的)信息進行處理和分析，以對事物或現(xiàn)象進行描述、辨認、分類和解釋的過程，是信息科學和人工智能的重要組成部分。

機器學習：研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求;機器學習歷經(jīng)70年的曲折發(fā)展，以深度學習為代表借鑒人腦的多分層結(jié)構、神經(jīng)元的連接交互信息的逐層分析處理機制，自適應、自學習的強大并行信息處理能力，在很多方面收獲了突破性進展，其中最有代表性的是圖像識別領域。

數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等等;

智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法，例如我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等等。

二、人工智能的風險

長期以來，經(jīng)濟學家一直在想，要激活哪些工具來防止社會向勞動密集程度越來越低的經(jīng)濟發(fā)展——如今人工智能加速了這種經(jīng)濟的發(fā)展——導致人口貧困，這種情況考慮到大部分財富將由機器生產(chǎn)，這將需要對財富進行“重新分配”。

除了社會問題，還有關于人工智能和新技術的發(fā)展和演變的倫理問題。一段時間以來，“算法的力量”和大數(shù)據(jù)一直在爭論，許多人想知道它們是否會標志著機器大腦優(yōu)于人類大腦。當時由斯蒂芬霍金和埃隆馬斯克等知名人士在網(wǎng)上引發(fā)的恐懼似乎有些過分，但低估人工智能的影響可能是第一大風險。

第一個警告人工智能風險的是著名的斯蒂芬霍金：“當我們的思想被人工智能放大時，我們無法預測我們將能夠做什么，”物理學家在里斯本的上一屆網(wǎng)絡峰會上說-。也許，有了新工具，我們將能夠彌補我們對自然造成的所有損害，也許我們也能夠找到解決貧困和疾病的最終解決方案。但是……數(shù)以百萬計的工作崗位的破壞也有可能會破壞我們的經(jīng)濟和社會?！?

“人工智能可能是我們文明史上最糟糕的事件，”他補充說。它帶來了危險，例如強大的自動武器、核武器或生物武器，甚至為少數(shù)個人和組織提供了壓迫和控制眾多人類(和事物)的新方法。我們必須做好管理它的準備，并防止這些潛在風險形成并成為現(xiàn)實?！?

同樣令人驚訝的是，最新的警告來自像埃隆馬斯克這樣的成功商人?！叭斯ぶ悄苁俏覀兾拿髅媾R的最大風險，”他警告說。特別是，他強調(diào)了計算機引發(fā)的戰(zhàn)爭或僅基于人工智能的詳細闡述的勞動力災難的風險，人工智能是未來經(jīng)濟的唯一真正主導支柱，能夠為數(shù)千甚至數(shù)百萬儲備機器。，仍然由男性管理的工作。

以上就是小編這次想要和大家分享的有關的人工智能的內(nèi)容，希望大家對本次分享的內(nèi)容已經(jīng)具有一定的了解。如果您想要看不同類別的文章，可以在網(wǎng)頁頂部選擇相應的頻道哦。