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[導(dǎo)讀]如同蒸汽時(shí)代的蒸汽機(jī)、電氣時(shí)代的發(fā)電機(jī)、信息時(shí)代的計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng),人工智能正成為推動(dòng)人類進(jìn)入智能時(shí)代的決定性力量。全球產(chǎn)業(yè)界充分認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重大意義,紛紛轉(zhuǎn)型發(fā)展,搶灘布局人工智能創(chuàng)新生態(tài)。在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)社會(huì),人工智能作為信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合發(fā)揮著非常重要的作用,但是,由于各種技術(shù)的不成熟,人工智能的應(yīng)用也相應(yīng)存在著一些問題。世界主要發(fā)達(dá)國家均把發(fā)展人工智能作為提升國家競(jìng)爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略,力圖在國際科技競(jìng)爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。

如同蒸汽時(shí)代的蒸汽機(jī)、電氣時(shí)代的發(fā)電機(jī)、信息時(shí)代的計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng),人工智能正成為推動(dòng)人類進(jìn)入智能時(shí)代的決定性力量。全球產(chǎn)業(yè)界充分認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重大意義,紛紛轉(zhuǎn)型發(fā)展,搶灘布局人工智能創(chuàng)新生態(tài)。在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)社會(huì),人工智能作為信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合發(fā)揮著非常重要的作用,但是,由于各種技術(shù)的不成熟,人工智能的應(yīng)用也相應(yīng)存在著一些問題。世界主要發(fā)達(dá)國家均把發(fā)展人工智能作為提升國家競(jìng)爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略,力圖在國際科技競(jìng)爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。

從專用智能向通用智能發(fā)展。如何實(shí)現(xiàn)從專用人工智能向通用人工智能的跨越式發(fā)展,既是下一代人工智能發(fā)展的必然趨勢(shì),也是研究與應(yīng)用領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。2016年10月,美國國家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)發(fā)布《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》,提出在美國的人工智能中長期發(fā)展策略中要著重研究通用人工智能。阿爾法狗系統(tǒng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯提出朝著“創(chuàng)造解決世界上一切問題的通用人工智能”這一目標(biāo)前進(jìn)。微軟在2017年成立了通用人工智能實(shí)驗(yàn)室,眾多感知、學(xué)習(xí)、推理、自然語言理解等方面的科學(xué)家參與其中。從人工智能向人機(jī)混合智能發(fā)展。借鑒腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的研究成果是人工智能的一個(gè)重要研究方向。人機(jī)混合智能旨在將人的作用或認(rèn)知模型引入到人工智能系統(tǒng)中,提升人工智能系統(tǒng)的性能,使人工智能成為人類智能的自然延伸和拓展,通過人機(jī)協(xié)同更加高效地解決復(fù)雜問題。在我國新一代人工智能規(guī)劃和美國腦計(jì)劃中,人機(jī)混合智能都是重要的研發(fā)方向。

人工智能是模擬人類思考和信息處理智能技術(shù)的研究、開發(fā)、模擬和擴(kuò)展的統(tǒng)稱,二十世紀(jì)五十年代中期人工智能誕生,現(xiàn)在已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分,技術(shù)人員通過操作計(jì)算機(jī)讓其可以代替我們完成一些任務(wù),方便我們的生活,提供了不小的便利條件,此外,它屬于智能軟件的進(jìn)一步深化,用于生成像人腦一樣能夠做出響應(yīng)的智能程序。

開發(fā)軟件的時(shí)候,人工智能系統(tǒng)主要是為了提高服務(wù)效率而設(shè)計(jì)的,因此獲取和用戶一樣的認(rèn)同感是必不可少的。每個(gè)人的大腦儲(chǔ)存量都是有限的,如果大腦不堪負(fù)荷以后,就會(huì)造成神經(jīng)衰弱等疾病,所以,在這種情況下,借助人工智能系統(tǒng)是最好的方法,軟件開發(fā)中的人工系統(tǒng)屬于將接收到的信息進(jìn)行分類的“大腦”,在設(shè)計(jì)的過程中,人腦需要根據(jù)功能進(jìn)行設(shè)計(jì),刺入說,具備反射神經(jīng)和低級(jí)功能的大腦腦干,是相當(dāng)于動(dòng)畫和競(jìng)爭系統(tǒng)的軟件,小腦的運(yùn)動(dòng)中心是軟件中的導(dǎo)航,它的組成部分包括導(dǎo)航系統(tǒng)、輸入和識(shí)別系統(tǒng)、決策和推理系統(tǒng),就像人類的大腦一樣處理信息,執(zhí)行各種任務(wù)和指令,并體現(xiàn)在各個(gè)軟件的識(shí)別系統(tǒng)中,在開發(fā)軟件的過程中,每個(gè)指令和角色都需要不同數(shù)據(jù),所以說,在智能系統(tǒng)中輸入模塊和識(shí)別模塊中,會(huì)產(chǎn)生和調(diào)整各種數(shù)據(jù)和信息,在大數(shù)據(jù)背景下,軟件開發(fā)需要考慮感知系統(tǒng)的更新速度,例如,感知系統(tǒng)的更新速度,如果角色實(shí)現(xiàn)設(shè)定了智能線路,就需要考慮其他角色的情況了。

軟件工程與人工智能技術(shù)實(shí)際應(yīng)用的前景展望:在日常生活和工作中,軟件工程和人工智能技術(shù)相結(jié)合有著巨大的市場(chǎng)前景與效益,比如:日常生活工作實(shí)現(xiàn)人工智能自動(dòng)化、大型市場(chǎng)評(píng)估重大醫(yī)療診斷、工廠生產(chǎn)流水線、醫(yī)療信息的分析、網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的智能化、全球通訊數(shù)據(jù)分析和挖掘等等。在我們?nèi)粘8鱾€(gè)方面都有可能得到軟件工程和人工智能技術(shù)結(jié)合的實(shí)際應(yīng)用。在人工智能化的時(shí)代,軟件的開發(fā)也應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn),改變市場(chǎng)上軟件使用的通用模式,采用更先進(jìn)的技術(shù)滿足客戶的個(gè)性化需求,并根據(jù)個(gè)性化的人工智能設(shè)置,為客戶提供適合其自身需求的便利。軟件工程的自適性和精細(xì)化,也將更符合時(shí)代的發(fā)展。

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