人工智能AI的發(fā)展真是越來越快,在近幾年,可以說人工智能是得到了飛速的發(fā)展。為增進大家對人工智能的認識,本文將對人工智能的現狀以及人工智能帶來的影響予以介紹。如果你對人工智能具有興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
一、人工智能
尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義:“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學?!倍硪粋€美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為:“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?!边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律,構造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
二、人工智能的現狀以及影響
對于人工智能的發(fā)展現狀,社會上存在一些“炒作”。比如說,認為人工智能系統(tǒng)的智能水平即將全面超越人類水平、30年內機器人將統(tǒng)治世界、人類將成為人工智能的奴隸,等等。這些有意無意的“炒作”和錯誤認識會給人工智能的發(fā)展帶來不利影響。因此,制定人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略、方針和政策,首先要準確把握人工智能技術和產業(yè)發(fā)展的現狀。
專用人工智能取得重要突破。從可應用性看,人工智能大體可分為專用人工智能和通用人工智能。面向特定任務(比如下圍棋)的專用人工智能系統(tǒng)由于任務單一、需求明確、應用邊界清晰、領域知識豐富、建模相對簡單,形成了人工智能領域的單點突破,在局部智能水平的單項測試中可以超越人類智能。人工智能的近期進展主要集中在專用智能領域。例如,阿爾法狗(AlphaGo)在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類冠軍,人工智能程序在大規(guī)模圖像識別和人臉識別中達到了超越人類的水平,人工智能系統(tǒng)診斷皮膚癌達到專業(yè)醫(yī)生水平。
通用人工智能尚處于起步階段。人的大腦是一個通用的智能系統(tǒng),能舉一反三、融會貫通,可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學習、思考、規(guī)劃、設計等各類問題,可謂“一腦萬用”。真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應該是一個通用的智能系統(tǒng)。目前,雖然專用人工智能領域已取得突破性進展,但是通用人工智能領域的研究與應用仍然任重而道遠,人工智能總體發(fā)展水平仍處于起步階段。當前的人工智能系統(tǒng)在信息感知、機器學習等“淺層智能”方面進步顯著,但是在概念抽象和推理決策等“深層智能”方面的能力還很薄弱??傮w上看,目前的人工智能系統(tǒng)可謂有智能沒智慧、有智商沒情商、會計算不會“算計”、有專才而無通才。因此,人工智能依舊存在明顯的局限性,依然還有很多“不能”,與人類智慧還相差甚遠。
人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)如火如荼。全球產業(yè)界充分認識到人工智能技術引領新一輪產業(yè)變革的重大意義,紛紛調整發(fā)展戰(zhàn)略。比如,谷歌在其2017年年度開發(fā)者大會上明確提出發(fā)展戰(zhàn)略從“移動優(yōu)先”轉向“人工智能優(yōu)先”,微軟2017財年年報首次將人工智能作為公司發(fā)展愿景。人工智能領域處于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的前沿。麥肯錫公司報告指出,2016年全球人工智能研發(fā)投入超300億美元并處于高速增長階段;全球知名風投調研機構CB Insights報告顯示,2017年全球新成立人工智能創(chuàng)業(yè)公司1100家,人工智能領域共獲得投資152億美元,同比增長141%。
創(chuàng)新生態(tài)布局成為人工智能產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略高地。信息技術和產業(yè)的發(fā)展史,就是新老信息產業(yè)巨頭搶灘布局信息產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的更替史。例如,傳統(tǒng)信息產業(yè)代表企業(yè)有微軟、英特爾、IBM、甲骨文等,互聯網和移動互聯網時代信息產業(yè)代表企業(yè)有谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊、百度等。人工智能創(chuàng)新生態(tài)包括縱向的數據平臺、開源算法、計算芯片、基礎軟件、圖形處理器等技術生態(tài)系統(tǒng)和橫向的智能制造、智能醫(yī)療、智能安防、智能零售、智能家居等商業(yè)和應用生態(tài)系統(tǒng)。目前智能科技時代的信息產業(yè)格局還沒有形成壟斷,因此全球科技產業(yè)巨頭都在積極推動人工智能技術生態(tài)的研發(fā)布局,全力搶占人工智能相關產業(yè)的制高點。
人工智能的社會影響日益凸顯。一方面,人工智能作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心力量,正在推動傳統(tǒng)產業(yè)升級換代,驅動“無人經濟”快速發(fā)展,在智能交通、智能家居、智能醫(yī)療等民生領域產生積極正面影響。另一方面,個人信息和隱私保護、人工智能創(chuàng)作內容的知識產權、人工智能系統(tǒng)可能存在的歧視和偏見、無人駕駛系統(tǒng)的交通法規(guī)、腦機接口和人機共生的科技倫理等問題已經顯現出來,需要抓緊提供解決方案。
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