通過對CAPP(computer aided process planning)$統(tǒng)的功能分析,從工藝設(shè)計、管理,集成等幾個方面確定CAPP系統(tǒng)的功能需求,進而設(shè)計和實現(xiàn)適合汽車線束制造企業(yè)的CAPP系統(tǒng)總體方案和各個功能模塊.著重探討線束圖形數(shù)
引言 過去人們測量脈搏時常用的方法是使用測量脈搏的聽診器,或者使用吸附在人體上的電極等老式測量方法,這些方法無疑都不便于室外場所使用。本心率計在設(shè)計時就充分考慮到了這一點。它采用紅外線來進行檢測采集
1 引言飛速發(fā)展的電力電子技術(shù)使各種電力電子裝置在工業(yè)、交通運輸及家庭中的應(yīng)用日益廣泛,而這些非線性負(fù)荷帶來的諧波危害也日益嚴(yán)重。諧波使電網(wǎng)中元件產(chǎn)生諧波損耗、設(shè)備效率和功率因數(shù)降低,甚至損害電力設(shè)備如
1. 低噪聲放大器的特點和應(yīng)用LNA主要用于微弱信號的放大,放大天線從空中接收到的微弱信號,降低噪聲干擾,以供系統(tǒng)解調(diào)出所需的信息數(shù)據(jù)。對LNA的主要要求是:小的噪聲系數(shù)(NF),即LNA本身產(chǎn)生的噪聲功率小,噪聲是
隨著汽車中電子系統(tǒng)的增加,如何對高度機電一體化汽車系統(tǒng)進行高效率的測試是中國測試工程師面臨的挑戰(zhàn),作為本文針對汽車研發(fā)過程中所涉及到的各種測試問題,請橫河電機介紹滿足發(fā)動機、驅(qū)動、振動、環(huán)境影響、燃料
概覽 通過美國國家儀器有限公司的可編程自動化控制器(PAC) and LabVIEW 用戶可向現(xiàn)有的PLC及工業(yè)系統(tǒng)中添加多種功能。機器狀冴監(jiān)測、高速模擬測量、及自定義的視覺應(yīng)用均是典型的PAC應(yīng)用。兩個系統(tǒng)間的互相通信非常
Author(s): L.P. Sanchez-F - Center for Computing Research, National Polytechnic Institute Industry: Education, Research Products: Sound and Vibration Measurement Suite, USB-9234, LabVIEW The Chall
Author(s): Assad Kallassy - Lebanese University - Second Branch Georges Issa - Lebanese University - Second Branch Houssam Bitar - Lebanese University - Second Branch Industry: Biotechnology, Rese
Author(s): Bill Miller - FIRST Frank Merrick - FIRST Kate Pilotte - FIRST Industry: Mechatronics, Education Products: LabVIEW, CompactRIO The Challenge: 為超過40,000名參加FIRST機器人競賽(FRC
Author(s): Joseph Czapski - Bloomy Controls Firas Mourtada - The University of Texas MD Anderson Cancer Center Ali Azhdarinia - The University of Texas M. D. Anderson Cancer Center Donald Davis
Author(s): Samir Bico - Siemens Wind Power A/S Industry: Industrial Controls/ Devices/ Systems, Energy/Power Products: cRIO-9151, LabVIEW, PXI-7813R, PXI-6515, PXI-6704, FPGA Module, Simulation Int
Author(s): Dr. Dennis Hong - Virginia Polytechnic Institute and State University Greg Jannaman - Virginia Polytechnic Institute and State University Kimberly Wenger - Virginia Polytechnic Institu
本文借助于LabVIEW開發(fā)平臺設(shè)計了適合高校實驗教學(xué)的虛擬信號頻譜分析儀。
引言 傳統(tǒng)的邏輯分析儀體積龐大、價格昂貴、通道數(shù)目有限,并且在數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、顯示等方面存在諸多限制,在很大程度上影響了其在實際中的應(yīng)用。選用高性能的FPGA芯片進行數(shù)據(jù)處理,充分利用PC的強大處理
本文從盲信號分離的基本假設(shè)出發(fā),研究了通信偵查中雙通道盲信號個數(shù)的估計方法,通過借鑒陣列信號處理理論,證明了欠定條件下高階累積量優(yōu)化流程可以應(yīng)用在信源數(shù)目估計的問題,并分別討論了信噪比和采樣點數(shù)這兩個參數(shù)的變化對優(yōu)化后算法性能的影響。結(jié)果表明,在不同的信號混合情況下,信源算法估計的性能會不同,因為受信源模型、傳播環(huán)境等多個因素的影響,會造成性能下降。有關(guān)信號模型的多樣性和信源估計算法的局限性及更多數(shù)目的情況還有待深入研究,解決方法在后續(xù)的修正算法中探討解決。