1.前言 1250離心機是立式刮刀卸料自動過濾離心機,主要用于固相為顆粒狀懸浮物料固液相分離,也可用于纖維狀物料固液相分離。礦物、環(huán)保、醫(yī)藥、化工等行業(yè)中廣泛應(yīng)用。目前多數(shù)離心機仍由繼電器控
根據(jù)美國交通部的一項研究,全世界人們每周在汽車上度過的交通時間超過5億小時。既然花在汽車上的時間如此之多,人們希望能夠利用這些時間來享受娛樂,同心愛的人說說話,甚至完成一些通常需要在工作場所才能完成的任
市場需求 RFID射頻識別技術(shù)以其識別速度快、價位低等優(yōu)勢廣泛應(yīng)用于物流倉儲管理領(lǐng)域,它取代了條形碼一次只能檢驗一箱貨物的檢驗方式,兼有貨物和叉車的區(qū)域定位優(yōu)勢,加快了貨物倉儲循環(huán)速度,大幅度提高的倉儲
在數(shù)字通信系統(tǒng)的性能測試中,通常使用誤碼分析儀對其誤碼性能進行測量。它雖然具有簡單易用、測試內(nèi)容豐富、誤碼測試結(jié)果直觀、準確等優(yōu)點,但是,價格昂貴、不易與某些系統(tǒng)接口適配,通常需要另加外部輔助長線驅(qū)動
導(dǎo)讀:由于移動性和成本的優(yōu)勢,無線通信領(lǐng)域的新用戶和新服務(wù)不斷增多,人們對無線通信技術(shù)的需求也持續(xù)升溫。為應(yīng)對當(dāng)前無線通信技術(shù)領(lǐng)域中的產(chǎn)品設(shè)計與制造所面臨的巨大挑戰(zhàn),吉時利推出新一代射頻測試儀器。
調(diào)頻(FM)收音機在高傳真音樂和語音廣播中已經(jīng)被采用好多年了,它能提供極佳的音質(zhì)、信號穩(wěn)定性和抗噪聲能力。最近,F(xiàn)M收音機已開始出現(xiàn)在更多的移動和個人媒體播放器等市場應(yīng)用中。然而,傳統(tǒng)的FM設(shè)計方法必須使用很
1 引言 移動數(shù)據(jù)處理傳輸系統(tǒng)主要應(yīng)用在小型或便攜儀器上。它能夠采集、處理和并通過無線移動網(wǎng)傳送和接收數(shù)據(jù)。由于無線移動網(wǎng)的費用,應(yīng)使移動數(shù)據(jù)處理傳輸系統(tǒng)有較強的實時數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)壓縮功能,以減少通
本文采用CPLD實現(xiàn)了AD芯片、高速FIFO存儲器以及MCU之間的接口電路。實驗表明,該電路工作穩(wěn)定可靠,且通用性強,易于移植到其它數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中。同時,QuartusII等嵌入式技術(shù)的使用,簡化了開發(fā)流程,提高了設(shè)計效率。目前,該電路已成功應(yīng)用于某數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中。
在當(dāng)今變化的市場環(huán)境中,產(chǎn)品是否便于現(xiàn)場升級、便于靈活使用,已成為產(chǎn)品進入市場的關(guān)鍵因素。而基于 SRAM結(jié)構(gòu)的 FPGA器件的出現(xiàn),為系統(tǒng)設(shè)計者動態(tài)改變運行電路中的邏輯功能創(chuàng)造了條件,也為現(xiàn)場升級等奠定了基礎(chǔ)
為了評價3G無線網(wǎng)絡(luò)——UTRAN(UMTS Terrestrial Radio Access Network,陸地?zé)o線接入網(wǎng))網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,提出了一個UTRAN網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評價指標(biāo)體系。在該指標(biāo)體系的基礎(chǔ)之上,將模糊數(shù)學(xué)理論引入網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域,根據(jù)模糊綜合評價算法建立了UTRAN網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量模糊綜合評價模型。最后應(yīng)用此模型,對UTRAN試驗網(wǎng)絡(luò)的測試結(jié)果進行了模糊綜合評價,得到了UTRAN網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的量化評價結(jié)果。
在人臉識別中,高維、小樣本是一個問題。對此,提出了一種基于Gabor小波與徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法。首先對人臉進行Gabor濾波,選取有效的Gabor組合。進行小波分解,獲取低頻圖像,構(gòu)造特征矢量,采用主分量分析降低特征維數(shù)。接著,提出了一種聚類方法用于確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和初值,采用混合學(xué)習(xí)法訓(xùn)練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用ORL人臉庫進行試驗,結(jié)果表明本文提出的方法具有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)效率和識別效果。
隨著數(shù)位液晶顯示器普及,連帶使視訊介面與視訊端子也積極地進行數(shù)位化,此趨勢先於資訊技術(shù)(IT)領(lǐng)域,之後也擴展至消費性電子(CE)領(lǐng)域, 1999年資訊業(yè)界提出DVI介面,期望用數(shù)位的DVI介面取代傳統(tǒng)PC所用的類比
本文依據(jù)主元分析原理從語音特征觀察空間分離說話人語音特征子空間,對輸入語音特征矢量與子空問的距離測度進行了定義,并對基于特征子空問的說話人識別性能進行了分析。說話人語音訓(xùn)練樣本提取特征后在語音特征觀察空間形成具有一定散度的分布,根據(jù)主元分析原理和分布散度提取主要散度本征向量作為基底構(gòu)成說話人語音特征子空間,并通過測試語音特征矢量與子空間的距離測度進行模式匹配。實驗結(jié)果表明,特征子空間方法對說話人識別是有效的,特別是在小于3秒的短時測試語音下能夠得到較高的識別率。
通過聲傳感器陣列可實現(xiàn)對聲源的自適應(yīng)檢測定位及跟蹤,這使得它在目標(biāo)探測、故障診斷等諸多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。在復(fù)雜環(huán)境中,常規(guī)的相關(guān)方法對于聲源的定位往往難以得到準確的定位結(jié)果。針對常規(guī)時差測向定位抗干擾性能差和易受噪聲影響,特別是噪聲存在顯著的尖峰時更不能得到滿意結(jié)果的問題,本文提出基于盲分離的定位算法改進其性能。通過仿真實驗,可以看到本文提出的定位方法能夠取得更穩(wěn)定、準確的結(jié)果。
介紹了光伏并網(wǎng)系統(tǒng)的工作原理及其孤島效應(yīng)現(xiàn)象,并網(wǎng)逆變器采用基于重復(fù)控制補償?shù)腜 J控制方法,孤島效應(yīng)識別方法采用主動頻率偏移法,并在MATLAB/SIMULINK下分別進行了系統(tǒng)的建模與仿真。結(jié)果表明:輸出并網(wǎng)電流波形良好,其基本實現(xiàn)并網(wǎng)電流的無誤差跟蹤,和電網(wǎng)電壓同頻同相,并可以有效地檢測出系統(tǒng)的孤島效應(yīng)。