不管是不是看的懂圍棋，AlphaGo首戰(zhàn)贏了李世石便足以讓所有人被情緒包裹，陷入人類優(yōu)越感被消解的巨大恐慌之中。不過值得好奇的一點(diǎn)是：阿爾法狗贏了比賽之后，會(huì)晃晃尾巴轉(zhuǎn)圈圈嗎?

AlphaGo顯然沒有狗狗的復(fù)雜情緒，卻要比狗狗更能碾壓人的理性智商。

19年前，AlphaGo的前輩，IBM開發(fā)的“深藍(lán)”超級(jí)計(jì)算機(jī)，擊敗了當(dāng)時(shí)世界排名第一的國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫?？ㄋ古亮_夫認(rèn)輸時(shí)，雙手捂臉，長(zhǎng)嘆一口氣，人們也記住了那個(gè)“失敗者”的表情。

19年后，AlphaGo出現(xiàn)在韓國(guó)首爾的四季酒店。它看到了攜帶女兒一步一步走來的李世石，也看到了這位承載了人們驕傲希望的人從微笑變得沉默。

問題來了，AlphaGo到底有多強(qiáng)?它怎么會(huì)這么厲害?主要原因有三個(gè)。

1. 它用了這樣的配置：

40個(gè)線程，1202個(gè)cpu，176個(gè)gpu......

為什么要這么多?圍棋是19x19格。那么19x19格，精確合法棋局?jǐn)?shù)的所有可能性是——

208168199381979984699478633344862770286522453884530548425639456820927419612738015378525648451698519643907259916015628128546089888314427129715319317557736620397247064840935

不用數(shù)了，171位數(shù)......

運(yùn)算它，需要15TB硬盤空間+16核處理器+192GB內(nèi)存的服務(wù)器，大概跑上幾個(gè)月。

2. AlphaGo使用的是蒙特卡洛樹搜索，它會(huì)在下棋時(shí)分析每一步的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，比如在未來20步的N種情況下，它立即就能判斷出如何落子的勝率最高。

3. AlphaGo有自己學(xué)習(xí)和進(jìn)化的能力。它集合了3000萬種職業(yè)棋手的下法，數(shù)百萬次深度學(xué)習(xí)與自我對(duì)戰(zhàn)，十分接近帶著直覺和第六感的人類大腦，能以57%的概率預(yù)測(cè)與其對(duì)陣人類的水平。

在我們驚嘆科技發(fā)展的速度的同時(shí)，是不是也應(yīng)該多一份對(duì)于未來世界倫理秩序的思考?