1 物流跟蹤系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及硬件設(shè)計
1．1 物流跟蹤系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
    物流跟蹤系統(tǒng)首先要根據(jù)跟蹤覆蓋范圍、實(shí)時性、刷新速度和定位精度等要求，選擇合適的GPS接收機(jī)、GSM模塊和微處理器，并開發(fā)相關(guān)的應(yīng)用軟件。圖1給出了簡單的物流跟蹤系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。

    從圖1中可以看出，系統(tǒng)主要由3部分組成。
    ①貨物信息處理終端：包括中央處理器、GPS接收機(jī)、GSM模塊、顯示模塊、控制電路。主要實(shí)現(xiàn)對GPS定位數(shù)據(jù)的接收與分類處理，對監(jiān)控中心命令的接收與解析，向監(jiān)控中心發(fā)送定位信息，以及遇險報警和實(shí)時顯示定位數(shù)據(jù)等功能。
    ②GSM數(shù)字蜂窩移動通信網(wǎng)：包括GSM網(wǎng)絡(luò)、基站等。主要實(shí)現(xiàn)基站與移動目標(biāo)的信息交換，以及GSM網(wǎng)絡(luò)與監(jiān)控中心的信息交換。
    ③監(jiān)控中心：包括數(shù)據(jù)庫、地理信息系統(tǒng)終端、業(yè)務(wù)處理終端。主要實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星定位信息在監(jiān)控中心計算機(jī)的GIS電子地圖上的實(shí)時顯示。
1．2 物流跟蹤系統(tǒng)的硬件設(shè)計
    物流跟蹤系統(tǒng)的硬件電路示意圖如圖2所示。本系統(tǒng)選用的中央處理器是美國德州儀器(TI)公司開發(fā)的MsP430F147單片機(jī)。該系列單片機(jī)具有電源電壓低(1．8～3．6 V)、功耗低等優(yōu)點(diǎn)，適用于手持設(shè)備或電池應(yīng)用等場合。GPS接收機(jī)選用STDll_GPS_M0dule模塊，通過MAX232電平轉(zhuǎn)換芯片與單片機(jī)的URXDl相連，以達(dá)到定位數(shù)據(jù)信息送到單片機(jī)處理的目的。GSM通信模塊采用西門子公司生產(chǎn)的TC35i，TC35i模塊的GSM_RX和GSM_TX分別與單片機(jī)的URXDO和UTXDO連接，實(shí)現(xiàn)單片機(jī)與TC35i通信；TC35i的SIM卡接口電路與SIM卡座相連。液晶模塊TGl2864實(shí)現(xiàn)貨物終端的顯示功能。

2 卡爾曼濾波算法及其改進(jìn)
2．1 卡爾曼濾波算法
    卡爾曼濾波算法是以最小均方誤差為估計值的最佳準(zhǔn)則，來尋求一套遞推估計的算法。其基本思想是：采用信號與噪聲的狀態(tài)空間模型，利用前一時刻的估計值和當(dāng)前時刻的觀測值來更新對狀態(tài)變量的估計，求出當(dāng)前時刻的估計值。動態(tài)GPS測量中，用卡爾曼濾波算法從受擾動的數(shù)據(jù)中估計狀態(tài)變量，能快速、準(zhǔn)確地算出三維坐標(biāo)。非差相位精密動態(tài)單點(diǎn)定位的卡爾曼濾波模型：

   
    統(tǒng)計特征為：E(Uk)=O，E(Nk)=O，動態(tài)噪聲向量Uk、觀測噪聲向量Wk、動態(tài)噪聲向量和觀測向量都是期望值為0的白噪聲向量，cov(Uk,Uj)=Qkδkj,cos(Nk，Nj)=Rkδkj，cos(Uk,Nj)=O。
    其中：Xk和Yk分別是k時刻的狀態(tài)矢量和觀測矢量；Fk/k-1為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣；Uk為k時刻動態(tài)噪聲；Tk/k-1為系統(tǒng)控制矩陣；Hk為k時刻觀測矩陣；Nk為k時刻觀測噪聲；Qk、Rk分別是系統(tǒng)動態(tài)噪聲和觀測噪聲的方差矩陣。δkj為克羅內(nèi)克函數(shù)，即：

    簡便起見，先考慮整周模糊度為常數(shù)時的矩陣向量，動態(tài)模型采用常速模型。

   
    理想條件下，卡爾曼濾波是線性無偏最小方差估計。在實(shí)際應(yīng)用中，由于濾波的狀態(tài)估計值可能存在偏移，且估計誤差的方差也可能很大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了按計算公式計算的方差所定出的范圍，這在濾波理論中稱為濾波的“發(fā)散現(xiàn)象”。當(dāng)濾波發(fā)散時，就完全失去了濾波的最優(yōu)作用，在實(shí)際中必須抑制發(fā)散現(xiàn)象。
2．2 強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法
    為保證濾波器可靠收斂，考慮通過犧牲一定的精度換取濾波穩(wěn)定性——例如增大系統(tǒng)的過程噪聲和觀測噪聲的方差陣——這樣就將許多未建模的誤差包含進(jìn)去，使算法變得簡單可靠。參考文獻(xiàn)中提出的強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法就是依據(jù)這種思想，將狀態(tài)估計誤差的協(xié)方差陣乘以加權(quán)系數(shù)λk+1，如式(7)所示。這種方法具有很強(qiáng)的突變狀態(tài)跟蹤能力，并在濾波器達(dá)到穩(wěn)態(tài)時保持這種能力，對初值和噪聲統(tǒng)計特性的敏感性也比較低。

   
    式(9)和式(10)中的αi值是由先驗(yàn)知識來確定的。可以看出，當(dāng)狀態(tài)發(fā)生突變時，估計誤差Yk+1YTk+1的增大將引起誤差方差陣v0(k+1)增大；相應(yīng)地，加權(quán)系數(shù)λi(k+1)增大，濾波器的跟蹤能力增強(qiáng)，可靠性提高。但是這種方法的缺點(diǎn)是破壞了濾波器的最優(yōu)條件，使濾波結(jié)果產(chǎn)生一定幅度的波動。運(yùn)用上節(jié)的粒子運(yùn)動模型，通過仿真分析強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法。在仿真的過程中，突然將系統(tǒng)和觀測噪聲改變，對比兩種算法對噪聲改變的適應(yīng)性。

    由圖3和圖4可知，常規(guī)卡爾曼濾波算法對噪聲突變的應(yīng)付能力比較弱，特別是噪聲模型和仿真時的固定模型相差較大時，濾波就出現(xiàn)了發(fā)散現(xiàn)象；強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法能適應(yīng)濾波過程中的噪聲變化，但是降低了濾波精度。

3 物流跟蹤終端的軟件設(shè)計
3．1 系統(tǒng)主程序設(shè)計
    系統(tǒng)主程序主要是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的初始化，短信息的接收、刪除和發(fā)送等功能。初始化包括單片機(jī)各端口的配置、中斷設(shè)置、計數(shù)器初值設(shè)置、液晶初始化、GSM模塊初始化、串口的初始化設(shè)置等。串口發(fā)送程序包括發(fā)送短信息頭文件(GSM模塊格式選擇，設(shè)置短信息目標(biāo)號碼)，以及等待TC35i模塊的響應(yīng)(當(dāng)響應(yīng)為“>”時，繼續(xù)發(fā)送具體的內(nèi)容數(shù)據(jù)。如果有結(jié)果返回，則短信息發(fā)送成功；反之，則重新開始)。對于短信息接收主要包括3個步驟：首先發(fā)送讀取短信息的命令；然后GSM模塊返回響應(yīng)；最后對響應(yīng)進(jìn)行解析得到短信息的內(nèi)容。接收到短信息后，顯示該短信息的內(nèi)容，并刪除GSM模塊中的短信息。主程序流程如圖5所示。

3．2 采集中斷服務(wù)程序設(shè)計
    系統(tǒng)GPS數(shù)據(jù)采集中斷服務(wù)程序子程序流程如圖6所示。實(shí)現(xiàn)的功能是采集GPS模塊數(shù)據(jù)信息，對所得的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，再用強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法濾波，并發(fā)送到液晶顯示模塊和GSM模塊。

4 試驗(yàn)結(jié)果
    為了驗(yàn)證強(qiáng)卡爾曼濾波算法在GPS定位中的作用，對使用強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波和未使用濾波算法的GPS定位進(jìn)行定點(diǎn)測試對比。從圖7和圖8中明顯可以看出，使用強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法可以有效地抑制衛(wèi)星定位漂移，提高衛(wèi)星定位精度。

結(jié) 語
    為了滿足目前貴重物品運(yùn)輸?shù)男枰?，設(shè)計開發(fā)了以MSP430F147為控制核心、GPS模塊和GSM模塊為控制對象的物流跟蹤系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用MSP430單片機(jī)設(shè)計，體積小、功耗低，接口友好；采用了強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法對GPS數(shù)據(jù)信息濾波，大大提高了定位精度。同時，本裝置可用于不同的監(jiān)控中心，監(jiān)控中心只要能接收短消息，就可以確定物品的具體位置，方便實(shí)用。經(jīng)過反復(fù)測試，在沒有障礙物的地方，GPS定位精度高和短信息接收發(fā)送實(shí)時性好。為了滿足市場不斷變化的需求，還需要進(jìn)一步提高在錯綜復(fù)雜的地理環(huán)境下的定位精度，這是后續(xù)階段需要研究的方向。