O 引 言
    變壓器內(nèi)部局部放電在線監(jiān)測和定位對變壓器的故障檢修十分重要。超聲波定位法是一種對變壓器內(nèi)部不同部位放電點進行檢測的行之有效的方法。由于變壓器所處現(xiàn)場存在大量電磁干擾，采集到的信號包含大量噪聲，因此必須做相應(yīng)的預(yù)處理。
    基于經(jīng)驗的模態(tài)分解(Empirical Mode Decomposi—tion，EMD)方法可以有效地對非平穩(wěn)信號中的各頻率成分進行分離，提取出超聲波信號。其主要過程是采用EMD方法將信號分解為若干個內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)(Intrin—sic Mode Function，IMF)分量之和，然后對每個IMF分量進行時頻率分析。該方法實現(xiàn)速度快，提取波形精度高，對非平穩(wěn)、非線性信號具有良好的時頻聚集性。本文對EMD方法的原理、實現(xiàn)過程進行了詳細(xì)分析，并通過仿真數(shù)據(jù)驗證了算法的有效性與準(zhǔn)確性。

l EMD方法
    從物理學(xué)的角度來看，信號可分為單分量和多分量信號兩大類。單分量信號在任意時刻都只有一個頻率，稱為信號的瞬時頻率。多分量信號則在某些時刻具有各自的瞬時頻率。瞬時頻率可以很好地表示信號頻率隨時間變化的情況。EMD方法通過將信號分解為若干個IMF分量之和，從而分析各分量的時頻特性。
1．1 內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)IMF
    在EMD變換中，為了計算瞬時頻率，定義了內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)。一個內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)必須滿足下面兩個條件：
    (1)在整個數(shù)據(jù)段內(nèi)，極值點的個數(shù)和過零點的個數(shù)必須相等或相差最多不能超過一個；
    (2)在任意時刻，有局部極大值點形成的上包絡(luò)線和由局部極小值點形成的下包絡(luò)線的平均值為零，即上、下包絡(luò)線相對于時間軸局部對稱。
    內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)反映信號內(nèi)部固有的波動性，在它的每一個周期上，僅僅包含一個波動模態(tài)，不存在多個波動模態(tài)混疊的現(xiàn)象。
1．2 EMD方法——“篩分”過程
    對于內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)，可以用Hilbert變換構(gòu)造解析信號，然后求出瞬時頻率。而對不滿足內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)條件的普通信號，先要采用EMD方法將其分解。這個分解過程基于一個基本的假設(shè)：任何復(fù)雜的信號都是由一些不同的內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)組成，每一內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)不論是線性或是非線性、非平穩(wěn)的，都具有相同數(shù)量的極值點和過零點，在相鄰的兩個過零點之間只有一個極值點，而且上、下包絡(luò)線關(guān)于時間軸局部對稱，任何兩個模態(tài)之間是相互獨立的；任何時候，一個信號都可以包含許多內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)，如果模態(tài)函數(shù)相互重疊，便形成復(fù)雜信號。在此假設(shè)的基礎(chǔ)上，可以采用EMD方法通過下面的步驟對任何信號x(t)進行分解：
    (1)確定信號的局部極值點，用三次樣條插值將所有的局部極大值點連接形成上包絡(luò)線。
    (2)用三次樣條插值將所有的局部極小值點連接形成下包絡(luò)線，上、下包絡(luò)線應(yīng)該包絡(luò)所有的數(shù)據(jù)點。
    (3)上、下包絡(luò)線的平均值記為ml，求出：

理想地，如果h1是一個IMF，那么h1就是x(t)的第1個IMF分量。
    (4)如果h1不滿足IMF的條件，把h1作為原始數(shù)據(jù)，重復(fù)步驟(1)～(3)，得到上、下包絡(luò)線的平均值m11，再判斷h11=h1一m11是否滿足IMF的條件，如不滿足，則重循環(huán)k次，得到hi(k-1)-m1k=h1k，使得h1k滿足IMF的條件。記c1=h1k，則c1為信號x(t)的第1個滿足IMF條件的分量。
    (5)將c1從x(t)中分離出來，得到：

將r1作為原始數(shù)據(jù)重復(fù)步驟(1)～(4)，得到x(t)的第2個滿足IMF條件的分量c2，重復(fù)循環(huán)n次，得到信號x(t)的n個滿足IMF條件的分量。這樣就有：

當(dāng)rn成為一個單調(diào)函數(shù)不能再從中提取滿足IMF條件的分量時，循環(huán)結(jié)束。這樣由式(2)和式(3)得到：

式中，rn稱為殘余函數(shù)，代表信號的平均趨勢。
    EMD的分解過程其實是一個“篩分”過程，在“篩分”的過程中，不僅消除了模態(tài)波形的疊加，而且使波形輪廓更加對稱。EMD方法從特征時間尺度出發(fā)，首先把信號中特征時間尺度最小的模態(tài)分離出來，然后分離特征時間尺度較大的模態(tài)函數(shù)，最后分離特征時間尺度最大的分量，因此可以把EMD方法看成是一組高通濾波器。

2．實驗仿真
    在變壓器局部放電在線檢測項目中，聲源信號頻率為40~300 kHz，采樣頻率為5 MHz，采樣點n=2 048，噪聲為高斯白噪聲，在頻率為50 Hz的工頻信號上，采集到的初始信號x(t)用Matlab模擬，如圖1所示，對其用EMD方法進行分解，得出的各個IMF分量c1，取c1～c6分別如圖2～圖7所示，圖8中r6為殘余分量，其中，橫坐標(biāo)為采樣點數(shù)，縱坐標(biāo)為信號幅值。

從圖1～圖8可以看出，對初始信號(圖1)很難確定出其有效成分，更不能直接用來計算時延。經(jīng)過EMD分解后，總共得到了10個IMF分量，這里取了前6個，其余的均作為殘余函數(shù)處理。c1～c3基本形狀相似，對照實驗數(shù)據(jù)，可以解釋為白噪聲；c4可以解釋為工頻；而c5則可以清楚地表現(xiàn)出超聲波信號；對c6意義不大，而殘余分量r6范圍也可以接受。這樣一來，對所采集到的信號經(jīng)過預(yù)處理，可以直接提取出最有價值的超聲波信號部分，為后面的定位計算做了很好的鋪墊。

3 結(jié) 語
    本文以陜西省高壓電氣設(shè)備局部放電定位項目為背景，通過理論分析和實驗仿真，充分說明了在對采集到的初始信號進行超聲波信號的提取應(yīng)用中，EMD方法具有比較好的有效性和準(zhǔn)確性，可以取得較高質(zhì)量的超聲波信號，為后期的定位計算做足準(zhǔn)備。