（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)）

Absolutdata聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Anil Kaul博士寫(xiě)道，在“零售啟示錄”時(shí)代，零售商面臨著嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)：對(duì)技術(shù)進(jìn)行投資以取得領(lǐng)先或冒落后的風(fēng)險(xiǎn)。

全國(guó)零售聯(lián)合會(huì)(National Retail FederaTIon)的數(shù)據(jù)顯示，零售商在2019年末取得了可觀的收益，該報(bào)告稱(chēng)假日銷(xiāo)售量比上一年增長(zhǎng)了4.1%。現(xiàn)在，對(duì)于分析師來(lái)說(shuō)，這是一種年度慣例，可以查看假日零售活動(dòng)，并注意到在線(xiàn)銷(xiāo)售的份額不斷增長(zhǎng)，盡管這一數(shù)字令人印象深刻，但仍然僅占零售總額的10%。黑色星期五實(shí)體店的人流量可能有所下降，但《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道稱(chēng)2019年網(wǎng)絡(luò)星期一的銷(xiāo)售創(chuàng)造了新紀(jì)錄。

實(shí)體店的人流少于預(yù)期，這引發(fā)了人們對(duì)“零售啟示錄”的擔(dān)憂(yōu)，盡管在過(guò)去幾年中，隨著消費(fèi)者支出的增長(zhǎng)，“零售啟示錄”使該行業(yè)因商店倒閉和失業(yè)而動(dòng)搖。但是，無(wú)論是在線(xiàn)銷(xiāo)售還是店內(nèi)銷(xiāo)售，這都是零售業(yè)?！昂谏瞧谖濉笔欠裨谌魏我荒陜?nèi)都如期實(shí)現(xiàn)，將分類(lèi)帳條目從紅色變?yōu)楹谏?，取決于各個(gè)零售商如何響應(yīng)現(xiàn)代購(gòu)物習(xí)慣以及不斷發(fā)展的消費(fèi)者期望。

當(dāng)在線(xiàn)銷(xiāo)售額增加時(shí)，使電子商務(wù)適應(yīng)新的消費(fèi)者支出方式的不僅是電子商務(wù)巨頭，而且它們?cè)谠诰€(xiàn)收入中所占的份額也在增加。Adobe AnalyTIcs發(fā)現(xiàn)，在“網(wǎng)絡(luò)星期一”，智能手機(jī)的銷(xiāo)售額達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的30億美元，許多客戶(hù)用手機(jī)購(gòu)物，然后選擇店內(nèi)取貨完成交易。

不斷變化的消費(fèi)者期望可能注定無(wú)法調(diào)整的零售店。但是不斷演變的購(gòu)物者行為也為零售商提供了一個(gè)絕佳的機(jī)會(huì)，以重新構(gòu)想客戶(hù)體驗(yàn)并在幕后使用新興技術(shù)來(lái)適應(yīng)新的購(gòu)物模式。要牢記的重要一點(diǎn)是，零售商做出的決策將影響他們的長(zhǎng)期生存能力，而隨著新十年的到來(lái)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將在定義零售成功方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

由于美國(guó)感恩節(jié)假期的時(shí)間安排，2019年的季節(jié)性購(gòu)物窗口比平常更窄，使零售商有更少的時(shí)間來(lái)適應(yīng)新興趨勢(shì)和需求。這為使用AI做出決策的零售商提供了優(yōu)勢(shì)，這是零售商在下一個(gè)假日購(gòu)物季開(kāi)始之前要考慮的問(wèn)題。人工智能可幫助零售商在運(yùn)營(yíng)的每個(gè)階段(包括供應(yīng)鏈，營(yíng)銷(xiāo)，銷(xiāo)售和客戶(hù)拓展)提高效率并提高敏捷性。

由于供應(yīng)鏈交貨時(shí)間較長(zhǎng)，零售商會(huì)盡早為預(yù)期的銷(xiāo)售高峰做準(zhǔn)備(例如假期)，但是隨著技術(shù)檢測(cè)到數(shù)據(jù)中的模式并將信號(hào)與噪聲分離開(kāi)來(lái)，人工智能使他們能夠沿途進(jìn)行調(diào)整。通過(guò)向零售商發(fā)出可能會(huì)錯(cuò)過(guò)人工分析的新興趨勢(shì)的警報(bào)，人工智能使零售商有時(shí)間更改產(chǎn)品組合，銷(xiāo)售，消息傳遞等，以增加銷(xiāo)售額。

人工智能還可以幫助零售商提供更好的客戶(hù)體驗(yàn)。像Amazon這樣的AI早期采用者是專(zhuān)家，他們使用數(shù)據(jù)提出即時(shí)建議。隨著客戶(hù)旅程變得更加復(fù)雜，因?yàn)槎鄠€(gè)設(shè)備扮演著角色，并選擇了店內(nèi)取貨還是運(yùn)輸?shù)冗x項(xiàng)，人工智能也可以捕獲和管理該數(shù)據(jù)，從而為所有客戶(hù)創(chuàng)建個(gè)性化的建議。

使用AI還可以通過(guò)減少代價(jià)高昂的錯(cuò)誤來(lái)幫助零售商更有效地運(yùn)營(yíng)。退貨是零售業(yè)的巨額支出，最多可將利潤(rùn)減少20%。零售商無(wú)法直接控制某些因素，例如供應(yīng)商在尺寸和合身性方面的不一致。但是，人工智能可以通過(guò)關(guān)注買(mǎi)方行為并調(diào)整建議來(lái)提供幫助。這樣，人工智能可以幫助商店減少回報(bào)，同時(shí)創(chuàng)造滿(mǎn)意的客戶(hù)。

人工智能可以推動(dòng)零售創(chuàng)新的另一種方式是幫助連鎖店在正確的位置放置正確的商店類(lèi)型，使產(chǎn)品組合與當(dāng)?shù)匦枨蟊３忠恢?。?dāng)前，零售連鎖店往往具有有限的商店類(lèi)型范圍，但是AI允許它們擴(kuò)展范圍以適合當(dāng)?shù)厝丝诮y(tǒng)計(jì)。人工智能還可以幫助后端的零售商，為移動(dòng)貨物以滿(mǎn)足需求提供基礎(chǔ)設(shè)施。
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