研究人員說，一種實(shí)時(shí)跟蹤咳嗽和人群規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能會成為一種有用的工具，用于在大批人群中識別流感樣癥狀。

研究人員稱之為FluSense，它大約相當(dāng)于字典的大小。它包含一個(gè)廉價(jià)的麥克風(fēng)陣列，一個(gè)熱傳感器，一個(gè)Raspberry Pi和一個(gè)Intel Movidius 2神經(jīng)計(jì)算引擎。

這個(gè)想法啟發(fā)于：利用AI技術(shù)對給定時(shí)間內(nèi)的音頻樣本進(jìn)行分析，確定房間中的人數(shù)并好分類。

FluSense的系統(tǒng)高明之處是可以將咳嗽與其他類型的非語音音頻區(qū)分開來，因此將咳嗽與給定人群的大小相關(guān)聯(lián)可以提供有用的指標(biāo)，以表明有多少人可能會出現(xiàn)類似流感的癥狀。

在2018年12月至2019年7月之間進(jìn)行的測試中，在麻省大學(xué)大學(xué)健康服務(wù)診所的四個(gè)候診室中安裝了FluSense，研究人員表示，他們能夠?qū)⑾到y(tǒng)的結(jié)果與流感和其他類似疾病的臨床測試癥狀緊密地聯(lián)系起來。

該論文的主要作者，博士生Forsad Al Hossain及其合著者兼顧問，Tauhidur Rahman助理教授認(rèn)為，F(xiàn)luSense的更大計(jì)劃正在醞釀之中。

目前他們正計(jì)劃在多個(gè)大型公共場所（例如，大型自助餐廳，教室，宿舍，體育館，禮堂）部署FluSense系統(tǒng)，以捕獲來自居住在某個(gè)城鎮(zhèn)或城市中的廣泛人群的癥狀信號，“ 他們說。

他們也在尋找資金來進(jìn)行大規(guī)模的試驗(yàn)。同時(shí)還通過擴(kuò)展FluSense的功能來捕獲更多癥狀信號（例如，F(xiàn)luSense中增加了打噴嚏功能），從而使傳感能力更加多樣化。這方面的研究中看到相當(dāng)大的商業(yè)化潛力?！?/p>

從技術(shù)角度來看，F(xiàn)luSense尤其有趣，因?yàn)樗杏幸饬x的處理工作都是通過Intel神經(jīng)計(jì)算引擎和Raspberry Pi在本地完成的。癥狀信息會無線發(fā)送到實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行校對，但是繁重的工作是在邊緣完成的。

Al Hossain和Rahman很快強(qiáng)調(diào)說，該設(shè)備不會收集個(gè)人身份信息——重點(diǎn)是在給定環(huán)境中匯總數(shù)據(jù)，而不是識別任何患者的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)入手，并且它收集的信息都經(jīng)過高度加密，很好地確保了隱私安全。

據(jù)研究人員稱，F(xiàn)luSense的重點(diǎn)是將其視為一種健康監(jiān)視工具，而不是一種診斷設(shè)備。

Al Hossain和Rahman說，與其他健康監(jiān)視技術(shù)相比，它具有幾個(gè)重要優(yōu)勢，尤其是基于Internet跟蹤的技術(shù)，例如Google Flu Trend和Twitter。

“ FluSense不太容易受到公共衛(wèi)生運(yùn)動(dòng)或廣告的影響。而且，該傳感器的非接觸式特性非常適合捕獲來自不同地理位置和不同群體（包括可能無法獲得醫(yī)療保健且可能無法去看醫(yī)生/診所的弱勢群體）的癥狀信號。”