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[導(dǎo)讀]3月15日晚間消息,“智能+學(xué)院”第三期的第3場今晚舉辦,美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)同盟(IIC)技術(shù)工作組及架構(gòu)任務(wù)組聯(lián)席主席林詩萬以《推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)技術(shù):工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生體、及其它技術(shù)》為主題進(jìn)行分

3月15日晚間消息,“智能+學(xué)院”第三期的第3場今晚舉辦,美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)同盟(IIC)技術(shù)工作組及架構(gòu)任務(wù)組聯(lián)席主席林詩萬以《推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)技術(shù):工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生體、及其它技術(shù)》為主題進(jìn)行分享。

林詩萬表示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于大多數(shù)的工業(yè)和制造業(yè)企業(yè)來講,其本質(zhì)在于如何利用最近十幾二十年來高速發(fā)展起來的技術(shù),包括傳感技術(shù)、通信技術(shù)、云計(jì)算、云、延伸、大數(shù)據(jù)、人工智能等作為支撐,建立起研產(chǎn)供銷服務(wù)一體化的數(shù)字化經(jīng)營、運(yùn)營的能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的最佳決策和全流程優(yōu)化。

”綜合起來說,對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)字化技術(shù)是基礎(chǔ),數(shù)字化經(jīng)營、運(yùn)營和流程優(yōu)化是手段,對內(nèi)降本增效、對外業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型是目標(biāo),而實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的最大化是終極目的。“

林詩萬講到,AI技術(shù)、AR技術(shù)、數(shù)字孿生體、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等技術(shù),為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的支撐,這種支撐的價(jià)值,并不在于技術(shù)本身有多高深,而在于針對具體場景的應(yīng)用軟件開發(fā)和運(yùn)維的支撐的經(jīng)濟(jì)性。

”特別是從技術(shù)門檻和成本這個(gè)方面來看,要做一件事,以往是事倍功半,而近20年來的技術(shù)發(fā)展,現(xiàn)在要做同樣一件事,可以說是接近于事半功倍。對企業(yè)來講,目前的一個(gè)關(guān)鍵問題是在這樣一個(gè)時(shí)機(jī)節(jié)點(diǎn)上面,如何充分利用這些技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?!?/p>

林詩萬指出,這些技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能工具,而不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身。

林詩萬還提到,國內(nèi)外對數(shù)字化轉(zhuǎn)型有不同的見解和分析,英文文獻(xiàn)中通常將其分為三大階段。第一階段,是信息化。國內(nèi)很多企業(yè)是在這個(gè)過程里,按照業(yè)務(wù)性質(zhì)或是職能分割,建立起業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng),比如生產(chǎn)環(huán)境里的ERP。

作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二個(gè)階段,國內(nèi)也稱為數(shù)字化升級,在這個(gè)階段要解決上一個(gè)階段沒有解決的問題,那就是如何去實(shí)現(xiàn)經(jīng)營或者是運(yùn)營管理所需要的跨越業(yè)務(wù)范疇的、全流程的信息透明化,管理精細(xì)化,還有決策智能化。

第三個(gè)階段,也就是”數(shù)字化轉(zhuǎn)型“。這一階段,是基于此前建立的能力,對新的產(chǎn)品、新的服務(wù)、新的業(yè)務(wù)的創(chuàng)新性發(fā)展,拓展數(shù)字化支撐的新生業(yè)務(wù)領(lǐng)域,數(shù)字化驅(qū)動的新商業(yè)模式,其目的是為了能夠占領(lǐng)新的這種競爭高地,為企業(yè)帶來全新的發(fā)展空間。

林詩萬談到了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與一般物流互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)重要區(qū)別。他認(rèn)為,從一個(gè)狹義的角度來看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心功能在于物聯(lián)基礎(chǔ),也就是對包括設(shè)備在內(nèi)的物理實(shí)體的廣泛的連接,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的匯集。那么在這個(gè)基礎(chǔ)上面,利用算法模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的分析,獲取對設(shè)備運(yùn)行和生產(chǎn)過程的深度的認(rèn)知。最后通過工業(yè)應(yīng)用,結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯,把剛才所得到的深度的認(rèn)知轉(zhuǎn)化成為最佳的決策,并通過系統(tǒng)對這些決策得以執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程的優(yōu)化。

林詩萬表示,對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)是一個(gè)基礎(chǔ),但不是目的。

在分享的最后一部分,林詩萬談到,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐,最終是由一連串軟件應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)的,”早見成效“是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成敗的關(guān)鍵,工業(yè)SaaS可以說是能夠?qū)崿F(xiàn)早見成效的一個(gè)有效方式。

他指出,如果我們能夠有效地使用SaaS這種工業(yè)應(yīng)用,將會大幅降低工業(yè)企業(yè)數(shù)字化或者是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻,并降低成本,這其實(shí)是事半功倍的手段,但我們必須克服現(xiàn)有的一些障礙。(李楠)

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