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[導(dǎo)讀] 物聯(lián)網(wǎng)及智能產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢是什么?何謂“情境智能”?半導(dǎo)體公司如何應(yīng)對挑戰(zhàn)?賽普拉斯總裁兼首席執(zhí)行官Hassane El-Khoury為您深入剖析! 物聯(lián)網(wǎng)及智能產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)在與未來

物聯(lián)網(wǎng)及智能產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢是什么?何謂“情境智能”?半導(dǎo)體公司如何應(yīng)對挑戰(zhàn)?賽普拉斯總裁兼首席執(zhí)行官Hassane El-Khoury為您深入剖析!

物聯(lián)網(wǎng)及智能產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)在與未來

半導(dǎo)體行業(yè)和更為廣泛的高科技領(lǐng)域的變化步伐正不斷加快。我們已經(jīng)從移動時代跨越到了物聯(lián)網(wǎng)時代。在移動時代中,消費者可輕易獲得計算和無線連接功能。而在物聯(lián)網(wǎng)時代,這兩項功能正在迅速被嵌入一系列智能產(chǎn)品 --- 從恒溫器、家用電器、聯(lián)網(wǎng)汽車,到工業(yè)4.0的智能工廠。

身處物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)祥地—硅谷,每天都極可能與谷歌無人駕駛原型車一同等紅燈,親眼見證極具震撼力的日新月異的智能科技。以下這張圖展現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)如何為科技公司帶來巨大的機遇。

試想,是什么力量推動了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?根據(jù)摩爾定律,芯片上的晶體管數(shù)量每兩年增加一倍,計算能力也以相同的步伐提升。我并非在這里討論該定律是否成立。我個人持肯定意見。但是,我們已經(jīng)發(fā)展到一個轉(zhuǎn)折點,計算能力提升獲得的回報不足以彌補最新生產(chǎn)設(shè)備所需的巨額投資。

摩爾定律如今已被麥特卡爾夫定律所取代。根據(jù)后者,電信網(wǎng)絡(luò)的價值與網(wǎng)絡(luò)連接用戶數(shù)量的平方成正比。這一新的定律完美地解釋了物聯(lián)網(wǎng)指數(shù)級成長的原因。從另一角度來看,將計算能力擴散分布到網(wǎng)絡(luò)的周邊是符合邏輯的, 可以滿足持續(xù)改善性能和功能的需求。

以人為本的情境智能

物聯(lián)網(wǎng)的增長離不開“人”這個因素:消費者希望科技可以使生活變得更加簡單、安全,并且為他們節(jié)省時間和金錢。我們大多數(shù)人都已感受過互聯(lián)家庭帶來的便利,例如智能電表、智能家電、智能煙霧探測器,或是汽車上避免碰撞和盲點探測的先進(jìn)輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)等等。

同樣,實時無線數(shù)據(jù)采集在商業(yè)應(yīng)用中同樣具有顯著的成本和效率優(yōu)勢。譬如,工廠生產(chǎn)線的正常運行時間信息,可以通過云端完成海量數(shù)據(jù)處理,無須再用人工手動收集數(shù)據(jù)。

很多高端汽車配備了自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng),以確定與周圍車輛之間最安全的距離和速度。目前,這樣的技術(shù)正快速進(jìn)入普及車型。

今天,我們生活在一個由互聯(lián)設(shè)備主導(dǎo)的世界。以智能家居為例,“智能”是由使用者通過手機應(yīng)用程序或偏好預(yù)設(shè)等功能(而非家居本身)體現(xiàn)出來的。因此,智能設(shè)備做出的反應(yīng)是被動和遲滯的。下圖中的紅色線條顯示了聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的智能化等級,的確有一點智能的意思,但是微不足道。

智能革命的下一個階段已經(jīng)展開:利用人工智能(AI)平臺構(gòu)建產(chǎn)品和設(shè)計軟件。如亞馬遜云服務(wù)(AWS)和微軟的Azure云計算平臺,為物聯(lián)網(wǎng)提供廣泛的服務(wù),包括機器學(xué)習(xí)、云分析,以及通過專業(yè)的云計算中心進(jìn)行大規(guī)模的節(jié)點連接。

人工智能(AI)平臺的美妙之處在于,你提供的數(shù)據(jù)越多,它就會變得“越智能”,其學(xué)習(xí)速度也就越快。越來越多的節(jié)點將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行處理,用于執(zhí)行面部識別、預(yù)測控制和維護(hù)等功能。

我的家里安裝了一個帶有內(nèi)置面部識別系統(tǒng)的安全攝像頭。即使屬于基于云計算的智能級別,當(dāng)攝像頭探測到房子里有異常時,作為用戶,我仍然需要通過手機App的通知來做出適當(dāng)反應(yīng)。雖然這一步驟延緩了我決策的速度,卻使我的節(jié)點具備了更高的云端智能級別。

“智能革命”的下一步是將計算能力轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣,并且從人工決策平臺過渡到能夠自主決策的平臺,從所處的環(huán)境中學(xué)習(xí)并隨時改變其行為。下圖就是我所說的“情境智能”——一個真正不依賴于設(shè)備的環(huán)境。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能革命的加速發(fā)展,將為半導(dǎo)體行業(yè)帶來巨大的機遇。正如人們對更好、更快、功能更豐富的電腦和手機的需求,推動了對更強大的微處理器、微控制器和更高密度存儲器的需求,更強大的邊緣計算能力和更智能化、自主化的節(jié)點,將需要更加強大的傳感器MCU,以及更加穩(wěn)健的無線連接。

半導(dǎo)體公司的應(yīng)對之道

一家半導(dǎo)體公司需具備將低功耗、可編程性和精深的器件安全性等競爭優(yōu)勢打包在系統(tǒng)級解決方案中提供給客戶的能力,這與我們不斷推出單個新產(chǎn)品的能力同樣重要。并且,強大而簡單易用的軟件也與硬件具有同等重要性。

未來需要能夠感知、連接、學(xué)習(xí)和做出響應(yīng)的新一代設(shè)備。這勢必顛覆目前人們對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的認(rèn)知。

并非所有的企業(yè)都可以順應(yīng)這一趨勢成功轉(zhuǎn)型,但賽普拉斯已做好準(zhǔn)備,在新的環(huán)境中參與競爭并成為贏家。

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