大數(shù)據(jù)使自動(dòng)駕駛的未來(lái)成為可能。

自動(dòng)駕駛是汽車(chē)制造商的一個(gè)熱門(mén)話題。提供高度自主性的技術(shù)對(duì)于未來(lái)的汽車(chē)發(fā)展至關(guān)重要。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們的汽車(chē)可以看到、聽(tīng)到甚至預(yù)測(cè)未來(lái)。汽車(chē)正在成為連接到互聯(lián)網(wǎng)的大型移動(dòng)機(jī)器：它們不僅可以載乘我們，而且還可以為我們提供娛樂(lè)；允許我們支付賬單、打電話和購(gòu)物，甚至可以在緊急情況下挽救生命。

互聯(lián)汽車(chē)中的大數(shù)據(jù)有助于它們充分利用自己的感官。如果沒(méi)有穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)流，那么自動(dòng)駕駛汽車(chē)將在道路上毫無(wú)用處。一輛沒(méi)有數(shù)據(jù)的互聯(lián)汽車(chē)就像一個(gè)無(wú)知的嬰兒：因?yàn)樗恢朗裁词俏ｋU(xiǎn)，所以把手指伸進(jìn)插座、拿刀或試圖點(diǎn)燃物品。

在本文中，您將發(fā)現(xiàn)：

▲自動(dòng)駕駛汽車(chē)如何收集數(shù)據(jù)

▲哪些傳感器幫助自動(dòng)駕駛車(chē)輛收集數(shù)據(jù)

▲自主汽車(chē)如何處理大數(shù)據(jù)

▲互聯(lián)汽車(chē)的大數(shù)據(jù)使用案例

大數(shù)據(jù)正在改變汽車(chē)行業(yè)。這種陳詞濫調(diào)您可能已經(jīng)聽(tīng)說(shuō)過(guò)很多次了，但這是真的，沒(méi)有大數(shù)據(jù)，就不會(huì)有自主的機(jī)會(huì)。2014年，麥肯錫估計(jì)全球連接性組件和服務(wù)市場(chǎng)約為380億美元，到2020年，該行業(yè)預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)到令人印象深刻的2150億美元。

在這個(gè)市場(chǎng)上，汽車(chē)行業(yè)的份額是多少？看起來(lái)同樣令人印象深刻：未來(lái)三年，該領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)投資預(yù)計(jì)將以16%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。這并不奇怪：據(jù)英特爾前首席執(zhí)行官布萊恩·科茲安尼克估計(jì)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)每天將使用并產(chǎn)生約4000 GB的數(shù)據(jù)。那么這些數(shù)據(jù)是從哪里來(lái)的？

自動(dòng)駕駛汽車(chē)如何收集數(shù)據(jù)

自動(dòng)駕駛汽車(chē)使用來(lái)自各種內(nèi)置物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來(lái)收集數(shù)據(jù)：

正如自動(dòng)駕駛汽車(chē)不能沒(méi)有大數(shù)據(jù)一樣，它們也不能沒(méi)有傳感器來(lái)收集這些數(shù)據(jù)。在自動(dòng)駕駛汽車(chē)中，來(lái)自各種內(nèi)置傳感器的數(shù)據(jù)可以在毫秒內(nèi)得到處理和分析。這使得汽車(chē)不僅可以從A點(diǎn)到B點(diǎn)安全行駛，而且還可以將路況信息傳遞給云端，從而傳遞給其他車(chē)輛。然后，來(lái)自互聯(lián)汽車(chē)的大數(shù)據(jù)將與其他智能汽車(chē)共享。

哪些傳感器幫助自動(dòng)駕駛車(chē)輛收集數(shù)據(jù)

為了觀察和感知自身周?chē)囊磺?，自?dòng)駕駛汽車(chē)通常使用三種類型傳感器：攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)。

攝像頭可幫助車(chē)輛獲得周?chē)h(huán)境的360度全景。不僅如此，現(xiàn)代攝像頭還可以提供逼真的3D圖像，識(shí)別物體和人，并確定它們之間的距離。問(wèn)題在于惡劣的天氣條件、損壞的交通標(biāo)志和對(duì)比度不足影響了攝像頭的性能。幸運(yùn)的是，其他傳感器可以提供幫助。

天氣條件不會(huì)影響短程和遠(yuǎn)程雷達(dá)。短程波有助于消除盲點(diǎn)，并有助于車(chē)道保持和停車(chē)。遠(yuǎn)程雷達(dá)可以測(cè)量汽車(chē)與其他行駛中車(chē)輛之間的距離，并有助于制動(dòng)。綜上所述，雷達(dá)旨在檢測(cè)移動(dòng)物體，實(shí)時(shí)測(cè)量距離和速度。

激光雷達(dá)使用激光代替無(wú)線電波，并且可以創(chuàng)建周?chē)h(huán)境的3D圖像并繪制地圖，從而在汽車(chē)周?chē)鷦?chuàng)建360度視圖。

在自動(dòng)駕駛中，一個(gè)更為關(guān)鍵的組件是幫助分析自動(dòng)駕駛汽車(chē)中數(shù)據(jù)的軟件。連接到網(wǎng)絡(luò)后，智能汽車(chē)不僅可以將其所有傳感器的數(shù)據(jù)傳遞到云端，而且還能立即對(duì)情況做出響應(yīng)。（來(lái)源物聯(lián)之家）一些公司收集大數(shù)據(jù)并將其提供給在汽車(chē)行業(yè)工作的第1級(jí)和第2級(jí)供應(yīng)商。這些數(shù)據(jù)包括獨(dú)特的場(chǎng)景、視頻和圖像，可幫助自動(dòng)駕駛汽車(chē)學(xué)習(xí)并為道路上的決策奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)如何處理大數(shù)據(jù)？

自動(dòng)駕駛汽車(chē)必須有傳感器、人工智能軟件和云服務(wù)器。接下來(lái)，它應(yīng)該知道自己的位置。為此，它使用全球定位系統(tǒng)，并結(jié)合來(lái)自內(nèi)部傳感器的數(shù)據(jù)，如速度計(jì)和指南針，來(lái)定義它的速度和方向。

一旦一輛汽車(chē)知道它在世界上的位置，它就必須了解周?chē)l(fā)生的事情。為此，它應(yīng)該使用雷達(dá)和激光雷達(dá)繪制周?chē)h(huán)境的地圖，并在地圖中定位自己。標(biāo)志、標(biāo)記、車(chē)道和各種障礙物都要被考慮在內(nèi)。

利用收集到的數(shù)據(jù)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以針對(duì)道路上的許多可能情況制定策略。自動(dòng)駕駛汽車(chē)之間的數(shù)據(jù)共享將有助于避免交通堵塞，同時(shí)考慮天氣狀況并應(yīng)對(duì)緊急情況。

綜上所述，自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以通過(guò)利用大數(shù)據(jù)來(lái)完成以下工作：

▲看到和感知——接收數(shù)據(jù)，并根據(jù)收集的數(shù)據(jù)制定計(jì)劃并采取行動(dòng)

▲詳細(xì)繪制周?chē)h(huán)境地圖

▲使用攝像頭和激光雷達(dá)識(shí)別速度和距離

▲與其他車(chē)輛交流并共享數(shù)據(jù)

互聯(lián)汽車(chē)技術(shù)正在向這樣一個(gè)方向發(fā)展：您的汽車(chē)不僅可以與道路上的其他車(chē)輛溝通，而且還可以和路標(biāo)、車(chē)道標(biāo)志、交通燈等等進(jìn)行交流。而這個(gè)高科技系統(tǒng)的先決條件是大數(shù)據(jù)。

互聯(lián)車(chē)輛的大數(shù)據(jù)使用案例有哪些？

智能汽車(chē)收集的數(shù)據(jù)只供汽車(chē)本身使用嗎？再想想。這些數(shù)據(jù)的真正潛力非常大：

▲汽車(chē)制造商可以遠(yuǎn)程查看您汽車(chē)的問(wèn)題，并立即通過(guò)車(chē)輛通知您。

▲利用車(chē)輛數(shù)據(jù)，使高效管理并優(yōu)化成百上千輛互聯(lián)汽車(chē)成為可能。

▲大數(shù)據(jù)是行為洞察力的豐富來(lái)源，從駕駛員選擇的加油站到他們播放的音樂(lè)。這些數(shù)據(jù)可用于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售和客戶服務(wù)。

▲借助互聯(lián)汽車(chē)中的大數(shù)據(jù)，城市規(guī)劃和工程將變得更加精確：更有效的道路規(guī)劃，危險(xiǎn)地點(diǎn)的早期預(yù)警，以及更安全的人行道等。

▲互聯(lián)汽車(chē)中的大數(shù)據(jù)可以根據(jù)駕駛員的表現(xiàn)為他們制定個(gè)性化的保險(xiǎn)計(jì)劃。

總結(jié)

沒(méi)有大數(shù)據(jù)，汽車(chē)工業(yè)就無(wú)法進(jìn)一步發(fā)展。這是互聯(lián)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的未來(lái)：汽車(chē)將像使用汽油或電力一樣使用數(shù)據(jù)。這就是為什么對(duì)于汽車(chē)制造商來(lái)說(shuō)，與軟件供應(yīng)商建立合作關(guān)系是必要條件的原因所在。要為大數(shù)據(jù)分析、管理、可視化等提供解決方案，公司不僅需要具備汽車(chē)行業(yè)的背景，而且還需要具備人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、物聯(lián)網(wǎng)和平臺(tái)開(kāi)發(fā)方面的專業(yè)知識(shí)。