如何在一分鐘時間內(nèi)，主動給轄區(qū)900多名居民打電話？受時間約束，人工很難完成這項工作，但在今年新冠肺炎疫情的防疫戰(zhàn)中，由科大訊飛研發(fā)的助理電話機器人出色地完成了這項艱巨任務。

“您好，近期新冠肺炎疫情嚴重，請盡量不要外出，如需外出請合理佩戴口罩，使用肥皂和清水洗手……”在緊張的疫情攻防戰(zhàn)中，北京、湖北武漢、安徽合肥、吉林長春等多個省市的居民，短時間內(nèi)均接到了類似電話，根據(jù)特定語音提示，居民可通過手機，對健康隨訪、疾病篩查和健康宣教等工作進行配合，使疫情防控覆蓋到更廣的人群。

助理電話機器人僅用1小時就可將疫情情況通知到15萬居民，每天電話呼叫可覆蓋近200萬人次，短信通知發(fā)送500萬條以上，并對通話內(nèi)容進行記錄和反饋，自動生成統(tǒng)計報表。

目前，疫情防控仍然處在關鍵時期，企業(yè)逐步復工復產(chǎn)，人工智能作為新一代信息技術的代表之一，“提升效率”“降低難度”“加強創(chuàng)新”等諸多特點在疫情防控、復工復產(chǎn)方面得到了體現(xiàn)。

縮短診斷時間人工智能奮戰(zhàn)在一線

在疫情爆發(fā)期間，眾多人工智能企業(yè)積極投身一線抗疫，利用人工智能優(yōu)勢進行醫(yī)療輔助診斷、影像分析、導醫(yī)導診等，幫助一線醫(yī)生節(jié)約時間，為打贏疫情阻擊戰(zhàn)搶奪寶貴的時間。在消毒、送餐、配藥、遠程診斷等工作中，一大批智能機器人在減輕一線醫(yī)護人員工作強度、減少交叉感染中發(fā)揮了重要作用。

如何節(jié)約診斷時間，一直是各大醫(yī)院關注的焦點。醫(yī)生對新冠肺炎病情程度分級呈主觀差異性，而采用傳統(tǒng)手工勾畫病變區(qū)域的定量評估方法，耗時長、效率低，臨床推廣難度較大。輕癥患者需要1到2個小時，重癥患者3到5小時不等。

記者通過采訪了解到，武漢大學人民醫(yī)院防疫一線的醫(yī)生身邊，已經(jīng)出現(xiàn)了一位特殊的“新成員”，它可以實現(xiàn)疾病前中后期的全流程輔助診斷，采用創(chuàng)新的人工智能全肺定量分析技術，提升診斷的速度和精度，幫助醫(yī)生快速檢出、定量檢測、療效評價。這就是上海市公共衛(wèi)生臨床中心和依圖醫(yī)療合作開發(fā)的新型冠狀病毒性肺炎智能影像評價系統(tǒng)，可以應對新冠肺炎肺內(nèi)多發(fā)散在病變、病變過程中呈現(xiàn)此消彼長等特點，幫助醫(yī)生準確定量分析。

1個病例拍1次CT就會產(chǎn)生300到400張片子，而湖北當?shù)貑渭裔t(yī)院每天的疑似患者CT檢查量可達150例。工作任務量大的同時還要保證對這種全新疾病診斷的準確性，使得很多一線醫(yī)生處于高壓和疲勞狀態(tài)。為了以最快的速度緩解前線醫(yī)生的壓力，商湯科技研發(fā)出肺部AI智能分析產(chǎn)品，以云服務的模式接入到醫(yī)學影像閱片平臺，通過遠程的方式快速馳援十余家前線醫(yī)院及多地醫(yī)院和醫(yī)療機構，為醫(yī)生提供AI輔助分析。

“請大家戴好口罩，注意個人衛(wèi)生，不要前往人流密集場所，身體若有不適請及時就醫(yī)……”5G通信技術的可移動式醫(yī)用測溫巡邏機器人在浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院城站分院正式應用，憑借機器人搭載的高清視頻，可以無死角觀察現(xiàn)場，以紅外方式在距離人體10米范圍進行精密測溫。對于體溫超過預警值或沒有規(guī)范佩戴口罩的人員，機器人會現(xiàn)場通過音頻播報發(fā)出溫度告警和提醒信息。

智能監(jiān)控優(yōu)化生產(chǎn)助推企業(yè)復工復產(chǎn)

除湖北外，國內(nèi)很多地區(qū)新增確診病例數(shù)已陸續(xù)實現(xiàn)多天“零增長”。國內(nèi)企業(yè)復工復產(chǎn)正在有條不紊地進行，員工陸續(xù)回到工作崗位，如何在正確防護的前提下，對員工進行快速體溫監(jiān)測，成為員工復工的第一道門檻。

企業(yè)最初采取的一些解決方案，是用熱成像攝像機對員工溫度進行測量。但規(guī)模較大的企業(yè)，員工數(shù)量多，人群通行密度大，甚至在長期工作后，熱成像攝像機會產(chǎn)生較大的誤差，無法達到界別37.3℃的防控初步篩選疑似患者的標準。一些傳感器分辨率較低的熱成像攝像機，還無法拍攝距離較遠的畫面，行人佩戴口罩、眼鏡和帽子，以及有劉海遮擋額頭時，都會對測溫帶來一定程度的干擾。

熱成像攝像機的這些不穩(wěn)定性，通過AI技術得以提升。據(jù)了解，商湯科技AI智能測溫篩查終端可以滿足7×24小時的工作時長，通過AI算法，在脫離黑體的情況下，將熱成像測溫技術精度控制在±0.3℃；在有黑體的情況下，能夠把精度優(yōu)化到接近±0.1℃，更好地支持體溫篩查，輔助疫情防控工作?！艾F(xiàn)階段，針對劉海、眼鏡、帽子、口罩等的干擾，AI技術基本上都能夠排除。人工智能技術能夠在將來更多地應用于疫情的精準防控，并為公共衛(wèi)生事件的應急管理作出更多貢獻?！鄙虦萍几笨偛瞄Z俊杰告訴記者。

另一方面，保障員工高效通勤流動是企業(yè)復工復產(chǎn)的當務之急。如何將互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、城市治理數(shù)據(jù)、公安交警數(shù)據(jù)、城市交通數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析是保證員工通勤的前提?？拼笥嶏w依托人工智能技術推出“城市超腦”平臺，匯聚了30多億條城市數(shù)據(jù)，能夠幫助指定城市快速匯集該城市的車輛數(shù)據(jù)，并智能篩查出風險車輛，為城市戰(zhàn)疫提供有效防護。

除了體溫檢測、保障員工通勤外，在實際生產(chǎn)管理中，人工智能更是大有用武之地。

“面對復工復產(chǎn)過程中用人需求大、生產(chǎn)效率低等痛點問題，企業(yè)通過廣泛運用智能語音、機器學習、專家系統(tǒng)等人工智能技術，降低用人需求，提高生產(chǎn)效率。”賽迪智庫信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究室副主任宋穎昌在接受《中國電子報》記者采訪時表示。

記者了解到，通過運用人工智能設備，加速“機器換人”，有利于提高企業(yè)效率、減少潛在傳染風險。通過機器學習建立產(chǎn)品生產(chǎn)健康模型，有助于企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，開展預測性維護，迅速提高產(chǎn)能，彌補落后工期。例如，杭州中策建立工業(yè)智能大腦，通過定位關鍵環(huán)節(jié)、優(yōu)化生產(chǎn)工藝，使輪胎生產(chǎn)的平均合格率提高了3%~5%，助推有效產(chǎn)能迅速提升。

“在這場‘戰(zhàn)爭’中，我們看到人工智能正在發(fā)揮顯性價值。人工智能已從概念階段進入規(guī)模化應用階段，我們在越來越多的領域看到人工智能的成功應用案例。新型基礎設施的建設也正在大大加快人工智能應用落地的速度。企業(yè)應在保持核心技術突破的同時，加速推動技術成果產(chǎn)業(yè)化落地，腳踏實地地發(fā)展。”科大訊飛高級副總裁趙志偉對記者說。